[发明专利]人物配图选取方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 201910499948.9 | 申请日: | 2019-06-11 |
公开(公告)号: | CN110362709A | 公开(公告)日: | 2019-10-22 |
发明(设计)人: | 邝智杰;卢佳俊 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/583 | 分类号: | G06F16/583;G06F16/55;G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 | 代理人: | 田宏宾 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图片 计算机设备 存储介质 影视作品 图片选取 预定数据 风格 应用 | ||
1.一种人物配图选取方法,其特征在于,包括:
针对待处理的影视作品,当需要为任一参与演出的人物生成配图时,从预定数据源收集所述人物的图片,组成第一候选图片集;
从所述第一候选图片集中选出与所述影视作品的风格相对应的图片,组成第二候选图片集;
将所述第二候选图片集中的一张图片作为所述人物的配图。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述从预定数据源收集所述人物的图片包括以下之一或任意组合:
从预定的影视站点获取所述人物的图片;
从知识图谱中获取所述人物的图片;
从所述影视作品的剧照中截取出所述人物的图片;
从所述影视作品的出品方获取所述人物的图片。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述从所述第一候选图片集中选出与所述影视作品的风格相对应的图片之前,进一步包括:
若所述第一候选图片集中包含从可信数据源收集到的所述人物的图片,则将从所述可信数据源收集到的一张所述人物的图片作为所述人物的配图。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述从所述第一候选图片集中选出与所述影视作品的风格相对应的图片包括:
针对所述第一候选图片集中的每张图片,若确定所述图片属于所述影视作品所属的M种风格中的任一风格,则将所述图片作为与所述影视作品的风格相对应的图片,M为正整数。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,
所述若确定所述图片属于所述影视作品所属的M种风格中的任一风格,则将所述图片作为与所述影视作品的风格相对应的图片包括:
若利用所述M种风格中的任一风格对应的风格分类器对所述图片进行二分类,分类结果为所述图片属于所述风格分类器对应的风格,则将所述图片作为与所述影视作品的风格相对应的图片。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,
所述风格分类器为预先训练得到,将从作为训练数据的影视作品的剧照中截取出的人物图片作为训练的输入。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
该方法进一步包括:若所述第一候选图片集中不存在与所述影视作品的风格相对应的图片,则利用所述第一候选图片集中的全部图片组成所述第二候选图片集。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
将所述第二候选图片集中的一张图片作为所述人物的配图包括:
若所述第二候选图片集中仅包含一张图片,则将所述图片作为所述人物的配图;
若所述第二候选图片集中包含多于一张图片,则基于颜色特征,从所述第二候选图片集中选出一张图片,作为所述人物的配图。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,
所述基于颜色特征,从所述第二候选图片集中选出一张图片,作为所述人物的配图包括:
分别计算所述第二候选图片集中的每张图片与所述影视作品的封面海报之间的颜色相似度;
从所述第二候选图片集中选出颜色相似度最高的一张图片,作为所述人物的配图。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,
所述分别计算所述第二候选图片集中的每张图片与所述影视作品的封面海报之间的颜色相似度包括:
针对所述第二候选图片集中的每张图片,分别获取所述图片的颜色直方图,并获取所述封面海报的颜色直方图,计算两个颜色直方图之间的余弦相似度,将计算结果作为所述图片与所述封面海报之间的颜色相似度。
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