[发明专利]人物配图选取方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910499948.9 申请日: 2019-06-11
公开(公告)号: CN110362709A 公开(公告)日: 2019-10-22
发明(设计)人: 邝智杰;卢佳俊 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06F16/583 分类号: G06F16/583;G06F16/55;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 代理人: 田宏宾
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 图片 计算机设备 存储介质 影视作品 图片选取 预定数据 风格 应用
【说明书】:

发明公开了人物配图选取方法、装置、计算机设备及存储介质,其中方法可包括:针对待处理的影视作品,当需要为任一参与演出的人物生成配图时,从预定数据源收集该人物的图片,组成第一候选图片集;从第一候选图片集中选出与影视作品的风格相对应的图片,组成第二候选图片集;将第二候选图片集中的一张图片作为该人物的配图。应用本发明所述方案,能够提升图片选取质量等。

【技术领域】

本发明涉及计算机应用技术,特别涉及人物配图选取方法、装置、计算机设备及存储介质。

【背景技术】

图片是知识图谱数据中的重要信息,也是产品中最容易被用户关注到的属性。图片择优技术,是针对融合了多源数据后的知识图谱数据,选择更优质的图片来展示实体的技术。

对于影视作品实体,需要为参与演出的人物(即演员)选取优质的配图,即进行图片的择优,影视作品中涉及到的人物众多,目前通常采用以下的选取方式:从多个影视站点中获取人物图片,按照不同站点的权威性进行图片的择优。该方式的可执行性比较高,但没有考虑到图片与影视作品的风格的相关性,从而降低了图片选取质量。

【发明内容】

有鉴于此,本发明提供了人物配图选取方法、装置、计算机设备及存储介质。

具体技术方案如下:

一种人物配图选取方法,包括:

针对待处理的影视作品,当需要为任一参与演出的人物生成配图时,从预定数据源收集所述人物的图片,组成第一候选图片集;

从所述第一候选图片集中选出与所述影视作品的风格相对应的图片,组成第二候选图片集;

将所述第二候选图片集中的一张图片作为所述人物的配图。

根据本发明一优选实施例,所述从预定数据源收集所述人物的图片包括以下之一或任意组合:

从预定的影视站点获取所述人物的图片;

从知识图谱中获取所述人物的图片;

从所述影视作品的剧照中截取出所述人物的图片;

从所述影视作品的出品方获取所述人物的图片。

根据本发明一优选实施例,所述从所述第一候选图片集中选出与所述影视作品的风格相对应的图片之前,进一步包括:

若所述第一候选图片集中包含从可信数据源收集到的所述人物的图片,则将从所述可信数据源收集到的一张所述人物的图片作为所述人物的配图。

根据本发明一优选实施例,所述从所述第一候选图片集中选出与所述影视作品的风格相对应的图片包括:

针对所述第一候选图片集中的每张图片,若确定所述图片属于所述影视作品所属的M种风格中的任一风格,则将所述图片作为与所述影视作品的风格相对应的图片,M为正整数。

根据本发明一优选实施例,所述若确定所述图片属于所述影视作品所属的M种风格中的任一风格,则将所述图片作为与所述影视作品的风格相对应的图片包括:

若利用所述M种风格中的任一风格对应的风格分类器对所述图片进行二分类,分类结果为所述图片属于所述风格分类器对应的风格,则将所述图片作为与所述影视作品的风格相对应的图片。

根据本发明一优选实施例,所述风格分类器为预先训练得到,将从作为训练数据的影视作品的剧照中截取出的人物图片作为训练的输入。

根据本发明一优选实施例,该方法进一步包括:若所述第一候选图片集中不存在与所述影视作品的风格相对应的图片,则利用所述第一候选图片集中的全部图片组成所述第二候选图片集。

根据本发明一优选实施例,将所述第二候选图片集中的一张图片作为所述人物的配图包括:

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