[发明专利]一种食品生产企业风险分级预警系统及方法

权利要求书

1.一种食品生产企业风险分级预警系统，其特征在于，包括感知层、存储层、模型层、分析层和决策层；所述感知层设置有数据采集模块(1)，所述存储层设置有数据存储模块(2)，数据采集模块(1)与数据存储模块(2)连接；

所述模型层包括模型建立模块(3)，模型建立模块(3)同时与数据采集模块(1)和数据存储模块(2)连接，模型建立模块(3)用于对企业信息数据、企业生产数据和评估规则数据进行处理，利用风险矩阵模型，对样本企业数据进行信度和有效度分析，剔除不合理指标，修正模型，将风险等级从低高划分为A、B、C、D四个等级，得到食品生产企业分类分级模型；

所述分析层包括数据处理模块(4)，所述决策层包括预警模块(5)，数据处理模块(4)的输入端与模型建立模块(3)连接，数据处理模块(4)的输出端与预警模块(5)连接，数据处理模块(4)通过模型建立模块(3)接收指定的企业信息数据和企业生产数据，并通过神经网络算法对该企业信息数据和企业生产数据进行分析处理，得到风险等级数值，将该风险等级数值对应划入A、B、C、D四个风险等级中的一级，确定食品企业的风险分类等级。

2.根据权利要求1所述的食品生产企业风险分级预警系统，其特征在于，数据采集模块(1)用于采集企业的企业信息数据、企业生产数据和评估规则数据，并将采集得到的企业信息数据和企业生产数据传递给数据存储模块(2)进行存储并形成数据库。

3.根据权利要求2所述的食品生产企业风险分级预警系统，其特征在于，所述企业信息数据包括企业的经营状态、生产经营规模、食品类别、管理制度、安全管理能力与实行情况数据。

4.根据权利要求1所述的食品生产企业风险分级预警系统，其特征在于，所述数据处理模块(4)在对指定的企业信息数据和企业生产数据进行处理前先建立a、b、c、d四个等级，每个等级对应一个阀值。

5.根据权利要求4所述的食品生产企业风险分级预警系统，其特征在于，所述a、b、c、d四个等级依次对应A、B、C、D四个风险等级。

6.根据权利要求1所述的食品生产企业风险分级预警系统，其特征在于，所述预警模块(5)用于对风险等级过高的企业进行预警。

7.一种食品生产企业风险分级预警方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、选取若干企业作为样品，通过数据采集模块(1)采集企业的企业信息数据、企业生产数据和评估规则数据，并将采集得到的企业信息数据和企业生产数据传递给数据存储模块(2)进行存储并形成数据库，为后续的数据分析提供数据基础；

S2、通过数据采集模块(1)将采集得到的评估规则数据传递给模型建立模块(3)，数据存储模块(2)将存储的企业信息数据和企业生产数据传递给模型建立模块(3)，模型建立模块(3)对企业信息数据、企业生产数据和评估规则数据进行处理，利用风险矩阵模型，对样本企业数据进行信度和有效度分析，剔除不合理指标，修正模型，将风险等级从低高划分为A、B、C、D四个等级，得到食品生产企业分类分级模型；

S3、通过模型建立模块(3)接收指定的企业信息数据和企业生产数据，并通过神经网络算法对该企业信息数据和企业生产数据进行分析处理，得到风险等级数值，将该风险等级数值对应划入A、B、C、D四个风险等级中的一级，确定该食品企业的风险分类等级；

S4、利用预警模块(5)对风险等级过高的企业进行预警，提醒企业进行整改。