[发明专利]一种食品生产企业风险分级预警系统及方法

说明书

本发明涉及食品企业安全技术领域，具体是一种食品生产企业风险分级预警系统及方法，预警系统包括感知层、存储层、模型层、分析层和决策层；所述感知层设置有数据采集模块，所述存储层设置有数据存储模块，数据采集模块与数据存储模块连接；所述模型层包括模型建立模块，模型建立模块同时与数据采集模块和数据存储模块连接，所述分析层包括数据处理模块，所述决策层包括预警模块，数据处理模块的输入端与模型建立模块连接，数据处理模块的输出端与预警模块连接。本发明通过模型建立模块和数据处理模块对食品生产企业风险分级，使其能准确及时的发现并预警食品生产企业的异常情况，实现预防为主、先发制人的科学监管理念。

技术领域

本发明涉及食品企业安全技术领域，具体是一种食品生产企业风险分级预警系统及方法。

背景技术

食品安全指食品无毒、无害，符合应当有的营养要求，对人体健康不造成任何急性、亚急性或者慢性危害，根据倍诺食品安全定义，食品安全是“食物中有毒、有害物质对人体健康影响的公共卫生问题”。

目前我国食品安全事件频繁发生，诸如石蜡大米、甲醛啤酒、三聚氰胺奶粉等事件，使食品市场的信任危机日趋加深，对食品行业发展造成沉重打击，不仅制约了我国食品产业的发展，影响到国家的国际形象。同时，我国食品企业众多，情况复杂，监管资源相对有限，难以全面监管。

因此，针对以上现状，迫切需要开发一种食品生产企业风险分级预警系统及方法，以克服当前实际应用中的不足。

发明内容

本发明的目的在于提供一种食品生产企业风险分级预警系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种食品生产企业风险分级预警系统，包括感知层、存储层、模型层、分析层和决策层；所述感知层设置有数据采集模块，所述存储层设置有数据存储模块，数据采集模块与数据存储模块连接；

所述模型层包括模型建立模块，模型建立模块同时与数据采集模块和数据存储模块连接，模型建立模块用于对企业信息数据、企业生产数据和评估规则数据进行处理，利用风险矩阵模型，对样本企业数据进行信度和有效度分析，剔除不合理指标，修正模型，将风险等级从低高划分为A、B、C、D四个等级，得到食品生产企业分类分级模型；

所述分析层包括数据处理模块，所述决策层包括预警模块，数据处理模块的输入端与模型建立模块连接，数据处理模块的输出端与预警模块连接，数据处理模块通过模型建立模块接收指定的企业信息数据和企业生产数据，并通过神经网络算法对该企业信息数据和企业生产数据进行分析处理，得到风险等级数值，将该风险等级数值对应划入A、B、C、D四个风险等级中的一级，确定食品企业的风险分类等级。

作为本发明进一步的方案：数据采集模块用于采集企业的企业信息数据、企业生产数据和评估规则数据，并将采集得到的企业信息数据和企业生产数据传递给数据存储模块进行存储并形成数据库。

作为本发明进一步的方案：所述企业信息数据包括企业的经营状态、生产经营规模、食品类别、管理制度、安全管理能力与实行情况数据。

作为本发明进一步的方案：所述数据处理模块在对指定的企业信息数据和企业生产数据进行处理前先建立a、b、c、d四个等级，每个等级对应一个阀值。

作为本发明进一步的方案：所述a、b、c、d四个等级依次对应A、B、C、D四个风险等级。

作为本发明进一步的方案：所述预警模块用于对风险等级过高的企业进行预警。

一种食品生产企业风险分级预警方法，其特征在于，包括以下步骤：