[发明专利]业务查询方法、装置及存储介质、计算机设备

说明书

本发明提供一种业务查询方法、装置及存储介质、计算机设备，所述方法包括：读取用户输入的用于业务查询的搜索文本；提取所述搜索文本中的分词，根据提取的所述分词得到分词组；采用语义分析方法对所述分词组的各个分词进行语义分析，确定出所述搜索文本的检索条件；根据所述检索条件从数据立方体中提取目标业务数据，向所述用户反馈所述目标业务数据。上述方法能够简化业务查询的逻辑，提高业务查询的效率。

技术领域

本发明涉及业务查询技术领域，具体而言，本发明涉及一种业务查询方法、装置及存储介质、计算机设备。

背景技术

自然语言处理系统的开发在当前数据库智能领域中占据着重要地位。传统的查询系统基于特定业务，由专业人员分析和编码实现相应数据逻辑的查询。具体地，研发人员需要建立对应的表格以及定义出业务逻辑查询。不同的业务，研发人员需要重复去建表以及定义业务逻辑查询，并进行相应的编码，开发效率较低，并且前端查询的效率也较低。

例如，在前端查询“2017年寿险净利润最高的机构”时，传统查询系统先预定义有支持类似语句查询的功能。开发人员先建立按时间分类的包含业务指标“净利润”和相应机构的表，然后编写sql查询语句，将寿险和净利润作为关键词传入。最后前端通过联动下拉菜单的形式选中与用户最想知道的标签，查询显示数据。这当中换一个不同业务的指标，均需考虑到前端以及后端的建表情况。业务指标很多的情况下，用户只能通过一个很长的下拉菜单或是多级菜单选中自己想要的查询结果，查询操作很麻烦，查询效率也很低。

发明内容

本发明提出一种业务查询方法、装置及存储介质、计算机设备，能够简化业务查询的逻辑，提高业务查询的效率。

本发明提供以下方案：

一种业务查询方法，包括：读取用户输入的用于业务查询的搜索文本；提取所述搜索文本中的分词，根据提取的所述分词得到分词组；采用语义分析方法对所述分词组的各个分词进行语义分析，确定出所述搜索文本的检索条件；根据所述检索条件从数据立方体中提取目标业务数据，向所述用户反馈所述目标业务数据。

在其中一个实施例中，所述检索条件包括检索的目标业务对象以及所述目标业务对象的限定条件；所述采用语义分析方法对所述分词组的各个分词进行语义分析，确定出所述搜索文本的检索条件，根据所述检索条件从数据立方体中提取目标业务数据，包括：对所述各个分词进行语义分析，得到每个分词对应的语义；通过分析所有分词对应的语义以及所述搜索文本的语句结构，确定出所述目标业务对象和所述目标业务对象的限定条件；根据所述目标业务对象和所述目标业务对象的限定条件从数据立方体中提取目标业务数据。

在其中一个实施例中，所述数据立方体根据以下方式确定：获取多个业务的业务对象以及每个业务对象的限定条件；将所述多个业务的业务对象作为第一索引条件，所述业务对象的限定条件作为第二索引条件，根据所述第一索引条件和所述第二索引条件确定所述数据立方体的维度数量以及每个维度的检索信息；其中，所述第二索引条件确定出一条或多条维度，所述第一索引条件确定出一条维度；根据所述维度数量和所述每个维度的检索信息确定出所述数据立方体。

在其中一个实施例中，所述根据所述目标业务对象和所述目标业务对象的限定条件从数据立方体中提取目标业务数据，包括：根据所述目标业务对象从所述数据立方体的所述第一索引条件中筛选出第一维度信息；在所述数据立方体中，所述第一维度信息对应多个业务数据，每个业务数据对应多个限定条件；根据所述目标业务对象的限定条件从所述第一维度信息对应的所述多个业务数据中筛选出所述目标业务数据。