[发明专利]一种用于信息推荐的人脸识别方法、装置及系统

权利要求书

1.一种用于信息推荐的人脸识别方法，其特征在于，应用于用于信息推荐的人脸识别系统，所述用于信息推荐的人脸识别系统包括相互之间通信连接的用户终端以及服务器，所述方法包括：

所述用户终端识别用户在浏览当前界面内容时的人脸特征信息；

根据所述人脸特征信息分析所述用户是否对当前界面内容反感；

若判定所述用户对当前界面内容反感，则获取所述当前界面内容中所述用户反感的各个内容区域，同时分析所述用户对每个内容区域的反感级别；

将每个内容区域和对应的反感级别发送给所述服务器；

所述服务器基于所述反感级别对每个内容区域进行评分，得到每个内容区域的累积评分；

根据每个内容区域的累积评分更新对所述用户终端的信息推荐策略。

2.根据权利要求1所述的用于信息推荐的人脸识别方法，其特征在于，所述人脸特征信息包括脸部肌肉变化、眉宇舒张情况、嘴巴状态变化、鼻子形态变化、瞳孔变化、眼球转动变化以及眼睛睁闭变化，所述根据所述人脸特征信息分析所述用户是否对当前界面内容反感的步骤，包括；

结合所述用户的瞳孔变化、眼球转动变化以及眼睛睁闭变化分析所述用户浏览当前界面内容的注视点变化，并结合所述用户的脸部肌肉变化、眉宇舒张情况、嘴巴状态变化、鼻子形态变化、瞳孔变化、眼球转动变化以及眼睛睁闭变化分析所述用户浏览当前界面内容的情绪变化，其中，所述注视点变化包括注视点转移速度和注视点转移范围；

若所述注视点变化表征所述用户在浏览当前界面内容时注视点转移速度大于预设速度且注视点转移范围大于预设范围，且所述情绪变化表征所述用户在浏览当前界面内容时的情绪状态由第一类型状态变更为第二类型状态时，判定用户对当前界面内容反感。

3.根据权利要求2所述的用于信息推荐的人脸识别方法，其特征在于，所述方法还包括：

预先建立脸部肌肉变化、眉宇舒张情况、嘴巴状态变化、鼻子形态变化、瞳孔变化、眼球转动变化以及眼睛睁闭变化与用户情绪状态的第一对应关系；

所述结合所述用户的脸部肌肉变化、眉宇舒张情况、嘴巴状态变化、鼻子形态变化、瞳孔变化、眼球转动变化以及眼睛睁闭变化分析所述用户浏览当前界面内容的情绪变化的方式，包括：

结合所述用户的脸部肌肉变化、眉宇舒张情况、嘴巴状态变化、鼻子形态变化、瞳孔变化、眼球转动变化以及眼睛睁闭变化从所述第一对应关系中获取所述用户的实时情绪状态，并根据所述用户的实时情绪状态分析所述用户浏览当前界面内容的情绪变化。

4.根据权利要求2所述的用于信息推荐的人脸识别方法，其特征在于，所述获取所述当前界面内容中所述用户反感的各个内容区域，同时分析所述用户对每个内容区域的反感级别的步骤，包括：

根据所述用户的注视点变化获取所述当前界面内容中所述用户反感的各个内容区域；

根据所述用户在浏览反感的各个内容区域时的注视点变化和情绪变化分析所述用户对每个内容区域的反感级别。

5.根据权利要求4所述的用于信息推荐的人脸识别方法，其特征在于，所述方法还包括：

预先建立注视点变化、情绪变化和反感级别之间的第二对应关系；

所述根据所述用户在浏览反感的各个内容区域时的注视点变化和情绪变化分析所述用户对每个内容区域的反感级别的步骤，包括：

根据所述用户在浏览反感的各个内容区域时的注视点变化和情绪变化从所述第二对应关系中获取所述用户对每个内容区域的反感级别。

6.根据权利要求1所述的用于信息推荐的人脸识别方法，其特征在于，所述服务器基于所述反感级别对每个内容区域进行评分，得到每个内容区域的累积评分的步骤，包括：

根据预设分数规则获取所述反感级别对应的扣分分数，其中，所述预设分数规则包括各个反感级别与扣分分数之间的对应关系；

根据所述扣分分数对对应的内容区域进行扣分，以得到每个内容区域的累积评分。