[发明专利]一种用于信息推荐的人脸识别方法、装置及系统

说明书

本申请实施例提供一种用于信息推荐的人脸识别方法、装置及系统。该方法包括：用户终端识别用户在浏览当前界面内容时的人脸特征信息；根据人脸特征信息分析用户是否对当前界面内容反感；若判定用户对当前界面内容反感，则获取当前界面内容中用户反感的各个内容区域，同时分析用户对每个内容区域的反感级别；将每个内容区域和对应的反感级别发送给服务器；服务器基于反感级别对每个内容区域进行评分，得到每个内容区域的累积评分；根据每个内容区域的累积评分更新对用户终端的信息推荐策略。由此，无需用户主动操作，通过人脸识别即可自动判断用户喜好并更新推荐策略，避免为用户推荐无用反感内容，增强用户体验。

技术领域

本申请涉及人脸识别领域，具体而言，涉及一种种用于信息推荐的人脸识别方法、装置及系统。

背景技术

随着科技水平的发展，各种类型的移动终端出现在人们的日常生活和工作中，如智能手机、平板电脑和电子书等。通过移动终端，用户能够获取到各种信息。例如，用户可通过移动终端观看视频、浏览新闻、移动聊天等，从而丰富自身的日常生活。

目前，为了便于用户获取感兴趣的信息，服务器为移动终端提供信息推荐服务。这种情况下，当用户使用某些应用时，该应用界面上的预设区域会显示推荐的信息，以便用户观看。例如，当用户打开某些新闻类应用的时候，在该应用界面上的预设区域，会显示推荐给用户的新闻或者广告等，若用户对推荐的新闻或者广告感兴趣，则可直接打开推荐的新闻或者广告，无需用户搜索，从而为用户带来便利。

但是，目前移动终端推荐信息时，一般是用户被动接收的原则，这种原则下，用户可能会被动地接收到很多无用甚至反感的内容，虽然目前用户可以选择不再推荐，但是操作繁琐，在此情况下用户操作意愿性并不强。

发明内容

为了克服现有技术中的上述不足，本申请的目的在于提供一种种用于信息推荐的人脸识别方法、装置及系统，无需用户主动操作，通过人脸识别即可自动判断用户喜好并更新推荐策略，避免为用户推荐无用反感内容，增强用户体验。

为了实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供一种用于信息推荐的人脸识别方法，应用于用于信息推荐的人脸识别系统，所述用于信息推荐的人脸识别系统包括相互之间通信连接的用户终端以及服务器，所述方法包括：

所述用户终端识别用户在浏览当前界面内容时的人脸特征信息；

根据所述人脸特征信息分析所述用户是否对当前界面内容反感；

若判定所述用户对当前界面内容反感，则获取所述当前界面内容中所述用户反感的各个内容区域，同时分析所述用户对每个内容区域的反感级别；

将每个内容区域和对应的反感级别发送给所述服务器；

所述服务器基于所述反感级别对每个内容区域进行评分，得到每个内容区域的累积评分；

根据每个内容区域的累积评分更新对所述用户终端的信息推荐策略。

可选地，所述人脸特征信息包括脸部肌肉变化、眉宇舒张情况、嘴巴状态变化、鼻子形态变化、瞳孔变化、眼球转动变化以及眼睛睁闭变化，所述根据所述人脸特征信息分析所述用户是否对当前界面内容反感的步骤，包括；

结合所述用户的瞳孔变化、眼球转动变化以及眼睛睁闭变化分析所述用户浏览当前界面内容的注视点变化，并结合所述用户的脸部肌肉变化、眉宇舒张情况、嘴巴状态变化、鼻子形态变化、瞳孔变化、眼球转动变化以及眼睛睁闭变化分析所述用户浏览当前界面内容的情绪变化，其中，所述注视点变化包括注视点转移速度和注视点转移范围；

若所述注视点变化表征所述用户在浏览当前界面内容时注视点转移速度大于预设速度且注视点转移范围大于预设范围，且所述情绪变化表征所述用户在浏览当前界面内容时的情绪状态由第一类型状态变更为第二类型状态时，判定用户对当前界面内容反感。