[发明专利]基于机器学习算法的人工智能行业在线建模平台

权利要求书

1.基于机器学习算法的人工智能行业在线建模平台，其特征在于：包括人工智能建模平台，所述人工智能建模平台包括硬件系统、软件系统和传输系统，所述硬件系统中的硬件配置包括建模工作台，所述建模工作台一表面固定有控制主板；

所述控制主板里的软件系统包括算法库系统和行业模型库系统；

所述算法系统包括应用单元、工具单元、算法单元、硬件单元和数据单元；

所述行业模型库系统包括业务模型单元。

2.根据权利要求1所述的基于机器学习算法的人工智能行业在线建模平台，其特征在于，所述传输系统包括数据线传输和无线网络传输，所述建模工作台一表面镶嵌固定有一触摸屏，所述数据线传输一端与触摸屏的输入端电性连接，所述数据线另一端与控制主板输出端电性连接，所述建模工作台内固定有一硬盘，所述硬盘通过数据传输线路与控制主板输入端电性连接。

3.根据权利要求1所述的基于机器学习算法的人工智能行业在线建模平台，其特征在于，所述应用单元包括决策专家模块、智慧营销模块、数据分析模块、智能客服模块、智慧网络模块、内控智能检测模块、可疑交易监测模块、智能导购模块和节目推荐模块。

4.根据权利要求1所述的基于机器学习算法的人工智能行业在线建模平台，其特征在于，所述业务模型单元包括离网预警模块、关系识别模块、识别偏好模型模块、语义分析模块、人脸识别模块、基站智能巡检模块、内控监测预警模型模块、可疑交易网络模型模块、案例筛查模块、反洗钱模块和商品智能推荐模型模块。

5.根据权利要求1所述的基于机器学习算法的人工智能行业在线建模平台，其特征在于，所述工具单元包括机器学习模块、文本挖掘模块、智能问答模块和图像识别模块。

6.根据权利要求1所述的基于机器学习算法的人工智能行业在线建模平台，其特征在于，所述算法单元包括Python模块、R模块、Spark ML模块、Mahout模块、TensorFlow模块、Caffe模块、Pytorch模块、Keras模块和MXNet模块。

7.根据权利要求1所述的基于机器学习算法的人工智能行业在线建模平台，其特征在于，所述硬件单元包括CPU模块、GPU模块和FPGA模块。

8.根据权利要求1所述的基于机器学习算法的人工智能行业在线建模平台，其特征在于，所述数据单元包括用户模块、语音模块、产品模块、宽带模块、无线模块、资金流向模块、事件信息模块、流量模块、点播模块和收视模块。