[发明专利]基于机器学习算法的人工智能行业在线建模平台

说明书

本发明公开了基于机器学习算法的人工智能行业在线建模平台，涉及人工智能技术领域。本发明包括人工智能建模平台，人工智能建模平台包括硬件系统、软件系统和传输系统，硬件系统中的硬件配置包括建模工作台，建模工作台一表面固定有控制主板。本发明通过算法库系统、建模工作台以及行业模型库系统的结合，使得该基于机器学习算法的人工智能行业在线建模平台具有在线建模和自动化建模的能力，并且能够提供丰富的模型库，从而提高模型复用率，且能使模型集中化管理，有助于知识的分享和传播，同时具有支持海量数据处理能力，使其基于分布式引擎能力的运行更高效，支持单机模式处理能力，使系统部署支持公有、私有不同的部署环境。

技术领域

本发明属于人工智能技术领域，特别是涉及基于机器学习算法的人工智能行业在线建模平台。

背景技术

中国工业和信息化部电子科技信息情报研究所数据显示，2015年，中国人工智能市场规模69.32亿元，同比增长42.7％；2016年，中国人工智能市场规模95.61亿元，同比增长37.9％；2017年，中国人工智能市场规模132.36亿元，同比增40.7％；2018年，中国人工智能市场规模达200亿元，年增长率达51.6％；产业规模大幅提升。所以机器学习市场应用前景广阔，发展空间巨大。

而现在行业通用的人工智能仍然处于初级阶段，和人们的期望仍然存在很大差距，且特定场景的人工智能解决方案不断的受到关注，特别是政府和大型企业客户。

现有的人工智能行业在线建模平台技术众多、学习成本高、技术人员开发门槛高、界面易用性差、缺少流程化以及无法自动调整参数；且现有的人工智能行业在线建模平台技术平台和业务流程是相互分开的，无法提供一站式服务体验、不支持主流机器学习和深度学习框架要求；同时，现有的人工智能行业在线建模平台无法处理海量数据要求、算法不支持并行计算、无法处理多样化数据类型；最后，现有的人工智能行业在线建模平台使得经验和知识无法沉淀、挖掘模型复用难、开发成本高。

发明内容

本发明的目的在于提供基于机器学习算法的人工智能行业在线建模平台，通过算法库系统、建模工作台以及行业模型库系统的结合，使得该平台具有在线建模和自动化建模的能力，并且能够提供丰富的模型库，从而提高模型复用率，且能使模型集中化管理，有助于知识的分享和传播，解决了现有的人工智能行业在线建模平台技术众多、学习门槛高、平台与业务流程没有贯通、数据量大、数据类型多、能力遇到瓶颈、经验和知识无法沉淀问题。

为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：

本发明为基于机器学习算法的人工智能行业在线建模平台，包括人工智能建模平台，所述人工智能建模平台包括硬件系统、软件系统和传输系统，所述硬件系统中的硬件配置包括建模工作台，所述建模工作台一表面固定有控制主板；

所述控制主板里的软件系统包括算法库系统和行业模型库系统；

所述算法系统包括应用单元、工具单元、算法单元、硬件单元和数据单元；

所述行业模型库系统包括业务模型单元。

进一步地，所述传输系统包括数据线传输和无线网络传输，所述建模工作台一表面镶嵌固定有一触摸屏，所述数据线传输一端与触摸屏的输入端电性连接，所述数据线另一端与控制主板输出端电性连接，所述建模工作台内固定有一硬盘，所述硬盘通过数据传输线路与控制主板输入端电性连接。

进一步地，所述应用单元包括决策专家模块、智慧营销模块、数据分析模块、智能客服模块、智慧网络模块、内控智能检测模块、可疑交易监测模块、智能导购模块和节目推荐模块。

进一步地，所述业务模型单元包括离网预警模块、关系识别模块、识别偏好模型模块、语义分析模块、人脸识别模块、基站智能巡检模块、内控监测预警模型模块、可疑交易网络模型模块、案例筛查模块、反洗钱模块和商品智能推荐模型模块。