[发明专利]一种行车记录仪图像的调优方法及系统、存储介质在审
申请号: | 201910517370.5 | 申请日: | 2019-06-14 |
公开(公告)号: | CN110213557A | 公开(公告)日: | 2019-09-06 |
发明(设计)人: | 邹国源;林辉;潘钟声;江勇 | 申请(专利权)人: | 广州亚美智造科技有限公司 |
主分类号: | H04N9/73 | 分类号: | H04N9/73;H04N5/217 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 林丽明 |
地址: | 510600 广东省广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像质量参数 图像 行车记录仪 图像数据 采集 存储介质 图像数据判断 参数设定 实时校准 自学习 | ||
1.一种行车记录仪图像的调优方法,其特征在于:包括:
步骤S1.采集到图像数据后,对图像质量的参数进行设定,为图像质量的参数设定基准值;
步骤S2.再次采集到图像数据后,基于所述再次采集到的图像数据判断图像质量参数的基准值是否设定有误;若图像质量参数的基准值设定有误,通过自学习的方式实时校准所述图像质量参数的基准值,执行步骤S3;若图像质量参数的基准值设定无误,执行步骤S3;
S3.将再次采集到的图像数据按照图像质量参数的基准值进行处理。
2.根据权利要求1所述的行车记录仪图像的调优方法,其特征在于:通过自学习的方式实时校准所述图像质量参数的基准值的具体过程如下:
S11.切换图像质量参数基准值的取值,并求取再次采集到图像数据按此图像质量参数基准值处理后的图像质量;
S12.判断再次采集到图像数据按此图像质量参数基准值处理后的图像质量是否满足设定的要求,若是,则将切换的图像质量参数基准值的取值作为校准后的基准值进行输出;否则,执行步骤S11。
3.根据权利要求2所述的行车记录仪图像的调优方法,其特征在于:所述判断再次采集到图像数据在此图像质量参数基准值取值下的图像质量是否满足设定的要求,是基于图像清晰度和/或图像色偏和/或图像亮度是否满足要求来判断的。
4.根据权利要求3所述的行车记录仪图像的调优方法,其特征在于:所述图像清晰度采用图像数据的梯度平方和梯度绝对值之和来表示。
5.根据权利要求3所述的行车记录仪图像的调优方法,其特征在于:所述图像色偏通过计算图像数据在红/绿分量和黄/蓝分量上的均值和方差进行求取。
6.根据权利要求3所述的行车记录仪图像的调优方法,其特征在于:所述图像亮度通过图像数据在灰度上的均值和方差进行表示。
7.根据权利要求1~6任一项所述行车记录仪图像的调优方法,其特征在于:所述图像质量的参数包括色温、帧率、白平衡、gamma、噪点。
8.一种根据权利要求1~7任一项调优方法的系统,其特征在于:包括原始数据加载模块、原始数据分析模块、实时动态调试数据模块和实时动态校准数据模块;
原始数据加载模块用于对采集到的图像数据进行处理,得到若干数据分量;
原始数据分析模块用于对所述原始数据加载模块处理得到的若干数据分量进行提取,得到图像质量的参数;
实时动态调试数据模块用于对原始数据分析模块提取得到的图像质量的参数进行调节,为图像质量的参数设定基准值;
实时动态校准数据模块用于在再次采集到图像数据后,基于所述图像数据判断图像质量参数的基准值是否设定有误;若图像质量参数的基准值设定有误,通过自学习的方式实时校准所述图像质量参数的基准值;将再次采集到的图像数据按照图像质量参数的基准值进行处理。
9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于:所述原始数据加载模块处理得到的若干数据分量包括RGB数据分量、色调数据分量、白平衡分量和镜头阴影校正数据分量。
10.一种存储介质,其内部存储有程序,其特征在于:所述程序运行时执行权利要求1~权利要求7任一项调优方法的步骤。
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