[发明专利]一种行车记录仪图像的调优方法及系统、存储介质

说明书

本发明涉及一种行车记录仪图像的调优方法及系统、存储介质，其中所述行车记录仪图像的调优方法包括：步骤S1.采集到图像数据后，对图像质量的参数进行设定，为图像质量的参数设定基准值；步骤S2.再次采集到图像数据后，基于所述再次采集到的图像数据判断图像质量参数的基准值是否设定有误；若图像质量参数的基准值设定有误，通过自学习的方式实时校准所述图像质量参数的基准值，执行步骤S3；若图像质量参数的基准值设定无误，执行步骤S3；S3.将再次采集到的图像数据按照图像质量参数的基准值进行处理。

技术领域

本发明涉及行车记录仪技术领域，更具体地，涉及一种行车记录仪图像的调优方法及系统、存储介质。

背景技术

随着汽车保有量的剧增，道路的交通事件和自驾游出行的频率上升，行车记录仪已经成为汽车的标配设备。在实际使用中，汽车会在不同的场景中行驶，比如隧道、高速公路、夜间行车、强弱光场景等。

目前，现有技术提供的行车记录仪在安装之前，会对行车记录仪采集的图像的自动白平衡、自动曝光、Gamma等参数进行设定，为其设定一个固定的基准值。由于汽车是会在不同场景中行驶的，而不同场景下的光照度条件不同，因此固定的基准值在不同场景的行驶中会存在图像质量的问题。比如当汽车停在一个隧道的出口时，使用安装之前设定的基准值作为图像调优的数值，得到的图像会曝光过高或者曝光不足，主要体现在细节方面，比如车辆的车牌号识别效果差。

发明内容

本发明的第一发明目的是解决现有技术采用固定的基准值对行车记录仪拍摄的不同场景的图像进行处理而导致的在某些场景下存在图像质量问题的技术缺陷，提供了一种行车记录仪图像的调优方法，其基于行车记录仪采集的图像的特性来自学习调整图像质量参数的基准值，并基于调整后的所述基准值对图像数据进行处理，从而满足不同场景下的图像数据对于图像质量的要求。

为实现以上发明目的，采用的技术方案是：

一种行车记录仪图像的调优方法，包括：

步骤S1.采集到图像数据后，对图像质量的参数进行设定，为图像质量的参数设定基准值；

步骤S2.再次采集到图像数据后，基于所述再次采集到的图像数据判断图像质量参数的基准值是否设定有误；若图像质量参数的基准值设定有误，通过自学习的方式实时校准所述图像质量参数的基准值，执行步骤S3；若图像质量参数的基准值设定无误，执行步骤S3；

S3.将再次采集到的图像数据按照图像质量参数的基准值进行处理。

上述方案中，行车记录仪采集的不同的场景下的图像数据，其光照度、曝光度等条件不同，因此现有技术采用统一的基准值对其进行处理后，部分场景下的图像数据的图像质量会很不理想。为此，本发明提供的方案基于行车记录仪采集的图像数据的特性对所述基准值进行调整，从而使得调整后的基准值能够符合采集的图像数据的特性，而采取调整后的基准值对所述图像数据进行处理后，其图像质量能够得到保证，实现对图像质量的调优。本发明提供的方案应用在不同的行驶场景中，通过自学习调整基准值的方式能够保证在不同的行驶场景下采集的图像数据具有较高的图像质量。

优选地，通过自学习的方式实时校准所述图像质量参数的基准值的具体过程如下：

S11.切换图像质量参数基准值的取值，并求取再次采集到图像数据按此图像质量参数基准值处理后的图像质量；

S12.判断再次采集到图像数据按此图像质量参数基准值处理后的图像质量是否满足设定的要求，若是，则将切换的图像质量参数基准值的取值作为校准后的基准值进行输出；否则，执行步骤S11。

优选地，所述判断再次采集到图像数据在此图像质量参数基准值取值下的图像质量是否满足设定的要求，是基于图像清晰度和/或图像色偏和/或图像亮度是否满足要求来判断的。