[发明专利]信息处理方法以及装置

权利要求书

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：

获取用户问句及与所述用户问句相关的属性信息，所述用户问句包括用户的当前会话中的当前问句以及历史问句；

根据所述当前问句、历史问句以及与所述用户问句相关的属性信息触发信息召回指令进行信息召回并接收至少一条召回信息；

计算所述当前问句与所述至少一条召回信息间的目标关联特征值；

根据所述目标关联特征值对所述至少一条召回信息进行排序并根据排序结果将目标关联特征值大于预设特征阈值的召回信息返回；

其中，所述计算所述当前问句与所述至少一条召回信息间的目标关联特征值包括：

计算所述当前问句与根据所述历史问句进行信息召回所接收的至少一条召回信息间的历史问句特征值；

计算所述当前问句与根据所述当前问句进行信息召回所接收的至少一条召回信息间的当前问句特征值；

将所述当前问句特征集与所述历史问句特征集进行合并生成目标关联特征值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前问句、历史问句以及与所述用户问句相关的属性信息触发信息召回指令进行信息召回并接收至少一条召回信息包括：

判断所述历史问句中是否包含有效问句；

若是，则根据所述当前问句、所述有效问句及与所述用户问句相关的属性信息触发信息召回指令进行信息召回并接收至少一条召回信息；

若否，则根据所述当前问句及与所述用户问句相关的属性信息触发信息召回指令进行信息召回并接收至少一条召回信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述当前问句与所述至少一条召回信息间的目标关联特征值包括：

获取预设周期内提问频率高于预设频率阈值的问句；

获取所述用户的业务状态信息以及所述用户发起所述当前会话前和/或会话过程中用户的行为属性数据；

根据所述当前问句、所述至少一条召回信息、所述用户的业务状态信息、所述用户发起当前会话前和/或会话过程中用户的行为属性数据计算所述目标关联特征值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前问句、所述至少一条召回信息、所述用户的业务状态信息、所述用户发起当前会话前和/或会话过程中用户的行为属性数据计算所述目标关联特征值包括：

提取所述用户的业务状态信息、所述用户发起当前会话前和/或会话过程中用户的行为属性数据中的至少一个关键词；

在所述当前问句以及所述至少一条召回信息中查找是否存在与所述至少一个关键词一致的业务目标特征词；

若是，则将所述当前问句、所述至少一条召回信息、所述用户的业务状态信息、所述用户发起当前会话前和/或会话过程中用户的行为属性数据输入已采用机器学习方法训练的第一算法模型计算所述目标关联特征值。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述当前问句与所述至少一条召回信息间的目标关联特征值包括：

获取所述当前问句与所述有效问句的提问时间；

将所述当前问句与提问时间和所述当前问句的提问时间间隔最短的有效问句进行拼接生成第一拼接问句；

计算所述第一拼接问句与所述至少一条召回信息间的目标关联特征值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前问句、历史问句及与所述用户问句相关的属性信息触发信息召回指令进行信息召回并接收至少一条召回信息包括：

判断所述用户问句中是否含有有效问句；

若是，则提取所述用户问句中的有效问句并将所述有效问句合并为第二拼接问句，根据语义分析算法对所述第二拼接问句进行语义分析并根据语义分析结果生成新问句；

根据所述新问句及与所述用户问句相关的属性信息触发信息召回指令进行信息召回并接收至少一条召回信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述计算所述当前问句与所述至少一条召回信息间的目标关联特征值包括：

计算所述新问句与所述至少一条召回信息间的目标关联特征值。