[发明专利]一种融合多源信息的备件可靠性评估方法及系统

权利要求书

1.一种融合多源信息的备件可靠性评估方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤1，确定备件可靠性的一个信息源的先验分布与其他各个信息源的先验分布的似然权重系数，所述似然权重系数为两个所述信息源的先验分布的似然函数的比；

步骤2，根据各个似然权重系数融合各个信息源得到备件故障率的先验分布；

步骤3，确定保障任务结果为全部成功时对应的似然函数，根据保障任务结果对应的似然函数和备件故障率的先验分布确定备件故障率的后验分布，得到备件可靠性评估结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多源信息中的所述信息源包括：工程经验信息、装备研制生产试验信息和维修保障的现场消耗信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤1中，所述信息源的先验分布π(λ)的似然函数为现场试验数据Data的边际分布m(Data丨π(λ))：

λ为表示备件故障率的未知参数，L(Data|λ)为所述现场试验数据Data对应的似然函数，π(λ)为所述信息源关于参数λ的先验分布；

所述似然权重系数C公式表达为：

π₁(λ)为第一信息源关于参数λ的先验分布，π₂(λ)为第二信息源关于参数λ的先验分布。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2中所述备件故障率的先验分布为所述一个信息源的先验分布与所述其他各个信息源的先验分布的调整值的乘积，所述其他各个信息源的先验分布的调整值根据其对应的所述似然权重系数确定。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述信息源为工程经验信息和装备研制生产试验信息两个时，所述步骤2包括：

步骤201，分别确定信息源为工程经验信息和装备研制生产试验信息时的先验分布π₁(λ)和π₂(λ)：

π₁(λ)＝μ₀exp(-λμ₀),λ＞0；

Tw₀为任务时间，是χ²分布的上分位数，S₀为建议备件的配置数，T₀为备件在研制生产试验期间所累积的试验时间，r₀为备件在研制生产试验期间对应的故障次数，K为装备研制生产试验信息环境与实际运行之间的环境因子；

步骤202，计算似然权重系数：

D为装备维修保障的备件现场消耗数据；

步骤203，确定备件故障率的先验分布为：

其中，所述似然权重系数C大于1时将所述似然权重系数C的值修改为1。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤3中确定保障任务结果对应的似然函数包括：

步骤301，确定所述保障任务结果：

[Tw_i,F_i,N_i]，i＝1,2,…,n.；

i表示所述保障任务次数的序列号，n表示所述保障任务的次数，Tw_i表示第i次保障任务时间，F_i为第i次任务保障成功与否的标志，所述保障任务成功时F_i等于1,N_i表示备件在第i次保障任务的实际消耗数量；

步骤302，将所述保障任务对应的似然函数简化为：

L(λ|D)∝λ^Nexp(-λTw)；

D为装备维修保障的备件现场消耗数据，λ为表示备件故障率的未知参数。