[发明专利]一种基于AI的素箱自动识别与分拣的方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于AI的素箱自动识别与分拣的方法及系统，包括位置识别模块，通过位置传感器用于追踪每一素箱的具体位置；计数编码模块，所述技术编码模块对识别后每一素箱进行登记区别；所述三重识别模块包括有AI智能识别模块、机械视觉识别以及RFID扫描模块；通过三重识别模块便于准确识别素箱形状、大小、颜色和材质；可以对素箱进行准确识别和分拣，可以根据机械视觉识别，从形状、大小、颜色、材质识别，便于运输机密配件等、弥补条码、二维码磨损等识别情况；对于传统外包装、软包装、异形包装不能正常读取识别的，都能通过机械视觉识别+AI智能识别库包装样板录入，然后实现类似于货物的人脸识别的功能。

技术领域

本发明属于物品分拣技术领域，具体涉及一种基于AI的素箱自动识别与分拣的方法及系统，尤其还涉及一种基于AI的素箱自动识别与分拣的系统。

背景技术

随着电商(电子商务)的蓬勃发展，包裹速递业务发展迅猛。电子商务是以信息网络技术为手段，以商品交换为中心的商务活动；也可理解为在互联网、企业内部网和增值网上以电子交易方式进行交易活动和相关服务的活动，是传统商业活动各环节的电子化、网络化、信息化。电商的快速发展促进了快递行业的快速发展。然而随着商品的丰富化，商品的包装种类繁多，需要对各类商品进行分拣包装。现有的分拣装置可以准确对一些具有条码、名称或二维码特征的商品快速实现分拣，然而很多具有私密或保密性的物品上并没有显著的特征，现有的分拣装置不易准确识别这些物件。

如专利号为201510724314.0的基于RFID的智能包装箱物品输送分拣测试系统,本发明基于RFID的智能包装箱物品输送分拣测试系统涉及的是一种物料搬运系统，尤其是将随机的、不同类别、不同去向的物品，按其要求进行分类(按产品类别或产品目的地不同分)的一种物料搬运系统。包括天线阵列、柔性输送线、分道输送线、运动检测器、包装箱物品输送线闸口门和控制系统，包装箱物品输送线闸口门设置在柔性输送线的起始端上；在包装箱物品输送线闸门口的通道内壁安装有天线阵列；柔性输送线通过皮带输送机和滚筒输送机组成多组输送链，各输送链组成连续的输送线；在柔性输送线远离包装箱物品输送线闸口门一端，还设置有分道输送线；运动检测器安装在包装箱物品输送线闸口门外的柔性输送线一侧。此发明无法准确判断没有任何标志(文字标识、二维码、条码)的素箱进行分类识别及分拣；针对上述问题，我们提出一种基于AI的素箱自动识别与分拣的方法及系统。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于AI的素箱自动识别与分拣的方法及系统，以解决上述背景技术中提出现有技术中无法对于没有任何标志的素箱进行准确识别和分拣的问题。

为实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种基于AI的素箱自动识别与分拣的方法，包括如下步骤：

S1、将需要进行识别分拣的素箱依次有间距放置在上料传输线上，利用上料传输线依次传输至识别区；

S2、通过识别区的AI智能识别模块、机械视觉识别以及RFID扫描模块进行三重识别每一个素箱的特征，进行记录分析判断其的具体资料内容；

S3、通过计数编码模块对识别后的每一个素箱进行编码记录，并利用位置识别模块对每一个编码后的素箱进行定位追踪；

S4、对每一个分料滑道上对应的素箱特征进行设定，并录入控制中心；

S5、通过转运传输线运输素箱，当素箱经过分道传输线时，进行判定，判定素箱的识别特征是否与当前分道传输线上设定的特征是否一致：若一致，则启动对应的分道传输线将素箱传送到对应的分料滑道；若不一致，则继续利用转运传输线继续传送，直至移动到特征一致的分道传输线上，然后传输到对应的分料滑道上。

优选的，在S1中，识别区设置在上料传输线的上部一端，横跨安装在上料传输线上，素箱放置在上料传输线上时之间的间距不小于素箱长度的1.5倍。