[发明专利]基于人工智能的眼球移动识别方法及装置

权利要求书

1.一种基于人工智能的眼球移动识别方法，其特征在于，包括：

获取至少一对眼球图像，所述眼球图像包括眼白区域和眼仁区域；

将所述眼球图像进行二值化处理；所述眼仁区域的灰度值大于所述眼白区域的灰度值；

根据所述眼白区域的像素变化确定所述眼仁区域的移动方向。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括根据各对眼球图像的参考距离进行眼动识别。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各眼球图像的参考距离进行眼动识别，包括：

判断各对眼球图像的参考距离是否均减小/增加。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各眼球图像的参考距离进行眼动识别，包括：

判断各对眼球图像的参考距离变化值是否在设定范围内。

5.根据权利要求1至4所述的方法，其特征在于，所述根据所述眼白区域的像素变化确定所述眼仁区域的移动方向，包括：

在各对所述眼球图像建立坐标系；

将不同时间的眼白区域进行匹配：

当眼白区域重合的像素数量大于或等于设定值则眼仁区域没有移动；

当眼白区域重合的像素数量小于设定值时，则根据在所述坐标系的各象限中增加的眼白区域像素数量确定所述眼仁区域的移动方向。

6.一种基于人工智能的眼球移动识别装置，其特征在于，包括：

识别单元，被配置为获取至少一对眼球图像，所述眼球图像包括眼白区域和眼仁区域；

将所述眼球图像进行二值化处理；所述眼仁区域的灰度值大于所述眼白区域的灰度值；

根据所述眼白区域的像素变化确定所述眼仁区域的移动方向。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述识别单元还被配置为：根据各对眼球图像的参考距离进行眼动识别。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述根据各眼球图像的参考距离进行眼动识别，包括：

判断各对眼球图像的参考距离是否均减小/增加。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述根据各眼球图像的参考距离进行眼动识别，包括：

判断各对眼球图像的参考距离变化值是否在设定范围内。

10.根据权利要求6至9所述的装置，其特征在于，所述根据所述眼白区域的像素变化确定所述眼仁区域的移动方向，包括：

在各对所述眼球图像建立坐标系；

将不同时间的眼白区域进行匹配：

当眼白区域重合的像素数量大于或等于设定值则眼仁区域没有移动；

当眼白区域重合的像素数量小于设定值时，则根据在所述坐标系的各象限中增加的眼白区域像素数量确定所述眼仁区域的移动方向。