[发明专利]基于人工智能的眼球移动识别方法及装置

说明书

本申请涉及一种基于人工智能的眼球移动识别方法及装置，涉及人工智能技术领域，所述眼球移动识别方法包括：获取至少一对眼球图像，所述眼球图像包括眼白区域和眼仁区域；将所述眼球图像进行二值化处理；所述眼仁区域的灰度值大于所述眼白区域的灰度值；根据所述眼白区域的像素变化确定所述眼仁区域的移动方向。本申请采用像素化的计算方式，能够快速进行眼动识别，同时能够识别眼动幅度，为眼动识别的实际应用带来了有力支撑。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，例如涉及基于人工智能的眼球移动识别方法及装置。

背景技术

目前，在人机交互技术领域已经有许多新兴交互方式的尝试，比如体感交互、眼动跟踪、语音交互、生物识别等方式，但大部分的交互方式使用率都不是非常高，也还未进入真正意义上的商业应用普及中，更没有哪种人机交互方式，能够达到人可以毫无障碍、随心所欲地和设备(机器)交流的水平。

眼动研究是探索人类注意和认知规律的主要手段：它通过记录眼球的真实运动，描述人的视觉行为，反映人的认知加工和心理活动。目前眼动识别在技术实用性以及使用稳定性上还有待突围。

发明内容

为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。

本公开实施例提供了一种基于人工智能的眼球移动识别方法。

在一些实施例中，所述方法包括：

获取至少一对眼球图像，所述眼球图像包括眼白区域和眼仁区域；

将所述眼球图像进行二值化处理；所述眼仁区域的灰度值大于所述眼白区域的灰度值；

根据所述眼白区域的像素变化确定所述眼仁区域的移动方向。

本公开实施例提供了一种基于人工智能的眼球移动识别装置。

在一些实施例中，所述装置包括：

识别单元，被配置为获取至少一对眼球图像，所述眼球图像包括眼白区域和眼仁区域；

将所述眼球图像进行二值化处理；所述眼仁区域的灰度值大于所述眼白区域的灰度值；

根据所述眼白区域的像素变化确定所述眼仁区域的移动方向。

本公开实施例提供的一些技术方案可以实现以下技术效果：

采用像素化的计算方式，能够快速进行眼动识别，同时能够识别眼动幅度，为眼动识别的实际应用带来了有力支撑。

以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。

附图说明

一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：

图1是本公开实施例提供的流程示意图；

图2是本公开实施例提供的电子设备的结构示意图。

附图标记：

100：处理器；101：存储器；102：通信接口；103：总线。

具体实施方式