[发明专利]图像来源识别方法、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种图像来源识别方法，其特征在于，所述图像来源识别方法包括以下步骤：

当获取到待识别图像后，对所述待识别图像进行频域处理，得到频域处理后的所述待识别图像；

计算频域处理后的所述待识别图像的频域峰值，并确定所述频域峰值中的频域峰值序列；

将所述频域峰值序列中除第一个频域峰值外的其它频域峰值确定为目标峰值，将所述目标峰值与所述目标峰值相邻的前一频域峰值进行差值运算，得到所述目标峰值对应的差值序列；

根据所述差值序列确定所述待识别图像的来源；

其中，所述根据所述差值序列确定所述待识别图像的来源的步骤包括：

将所述差值序列中的每一差值依次作为目标差值，将所述目标差值与所述目标差值相邻的后一差值进行和运算，得到所述目标差值对应的差值和；

若所述差值和在第一预设范围内，则确定所述待识别图像来源于印刷物；

若所述差值和未在所述第一预设范围内，则判断所述差值序列中的目标差值是否在第二预设范围内；

若所述目标差值序列在所述第二预设范围内，则确定所述待识别图像来源于显示器。

2.如权利要求1所述的图像来源识别方法，其特征在于，所述当获取到待识别图像后，对所述待识别图像进行频域处理，得到频域处理后的所述待识别图像的步骤包括：

当获取到待识别图像后，对所述待识别图像进行傅里叶变换，得到所述待识别图像的频域；

对所述待识别图像的频域进行极坐标变换，以得到所述待识别图像频域对应的极坐标表示；

对所述极坐标对应数值进行归一化处理，得到归一化后的极坐标频域值；

对归一化后的极坐标频域值进行阈值化处理，得到阈值化后的所述极坐标频域值；

根据阈值化后的所述极坐标频域值确定所述待识别图像的极坐标频域边界，以得到频域处理后的所述待识别图像。

3.如权利要求2所述的图像来源识别方法，其特征在于，所述对归一化后的极坐标频域值进行阈值化处理，得到阈值化后的所述极坐标频域值的步骤包括：

获取所述极坐标沿半径方向对应的样本个数，根据所述样本个数和归一化后的极坐标频域值，计算每一归一化后的极坐标频域值角坐标处，沿半径方向的平均值和标准差；

根据所述极坐标对应数值、所述平均值和所述标准差得到阈值化后的所述极坐标频域值。

4.如权利要求2所述的图像来源识别方法，其特征在于，所述计算频域处理后的所述待识别图像的频域峰值，并确定所述频域峰值中的频域峰值序列的步骤包括：

根据所述极坐标频域边界获取所述待识别图像中的谐波频域范围，并计算所述谐波频域范围内对应的半径坐标方向之和；

根据所述半径坐标方向之和进行峰值检测，得到频域处理后的所述待识别图像的频域峰值；

将所述频域峰值进行降序排序，得到排序后的频域峰值；

在排序后的频域峰值中从前到后选取预设数量的频域峰值组成频域峰值序列。

5.如权利要求1所述的图像来源识别方法，其特征在于，所述当获取到待识别图像后，对所述待识别图像进行频域处理，得到频域处理后的所述待识别图像的步骤包括：

当获取到待识别图像后，对所述待识别图像进行预处理，得到预处理后的所述待识别图像；

对预处理后的所述待识别图像进行频域处理，得到频域处理后的所述待识别图像。

6.如权利要求5所述的图像来源识别方法，其特征在于，所述当获取到待识别图像后，对所述待识别图像进行预处理，得到预处理后的所述待识别图像的步骤包括：

当获取到待识别图像后，按照预设像素切割所述待识别图像，以保留所述待识别图像的中心区域，得到预处理后的所述待识别图像。