[发明专利]图像来源识别方法、设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种图像来源识别方法，包括以下步骤：当获取到待识别图像后，对所述待识别图像进行频域处理，得到频域处理后的所述待识别图像；计算频域处理后的所述待识别图像的频域峰值，并确定所述频域峰值中的频域峰值序列；将所述频域峰值序列中除第一个频域峰值外的其它频域峰值确定为目标峰值，将所述目标峰值与所述目标峰值相邻的前一频域峰值进行差值运算，得到所述目标峰值对应的差值序列；根据所述差值序列确定所述待识别图像的来源。本发明还公开了一种图像来源识别设备及计算机可读存储介质。本发明实现了根据图像属性(频域信息)来识别图像来源。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像来源识别方法、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着科学技术的进步，图像的应用越来越广泛，图像分类也越来越重要了。目前常用的图像分类方法是识别出图像所包含的内容，根据图像所包含的内容确定图像所属类型，如根据图像所含的内容识别出该图像是文字图像、人物图像还是风景图像等。由此可知，目前的图像的分类方法并没有从图像来源进行分类，然而对不同来源的图像可能需要进行不同的处理，如在对图像降噪过程中，对A来源的图像需要采取a种降噪方法，对B来源的图像需要采取b种降噪方法，以达到更好的降噪效果。因此，亟需一种可以识别图像来源的方法。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种图像来源识别方法、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中无法从图像来源对图像进行分类的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种图像来源识别方法，所述图像来源识别方法包括以下步骤：

当获取到待识别图像后，对所述待识别图像进行频域处理，得到频域处理后的所述待识别图像；

计算频域处理后的所述待识别图像的频域峰值，并确定所述频域峰值中的频域峰值序列；

将所述频域峰值序列中除第一个频域峰值外的其它频域峰值确定为目标峰值，将所述目标峰值与所述目标峰值相邻的前一频域峰值进行差值运算，得到所述目标峰值对应的差值序列；

根据所述差值序列确定所述待识别图像的来源。

可选地，所述根据所述差值序列确定所述待识别图像的来源的步骤包括：

将所述差值序列中的每一差值依次作为目标差值，将所述目标差值与所述目标差值相邻的后一差值进行和运算，得到所述目标差值对应的差值和；

若所述差值和在第一预设范围内，则确定所述待识别图像来源于印刷物；

若所述差值和未在所述第一预设范围内，则判断所述差值序列中的目标差值是否在第二预设范围内；

若所述目标差值序列在所述第二预设范围内，则确定所述待识别图像来源于显示器。

可选地，所述当获取到待识别图像后，对所述待识别图像进行频域处理，得到频域处理后的所述待识别图像的步骤包括：

当获取到待识别图像后，对所述待识别图像进行傅里叶变换，得到所述待识别图像的频域；

对所述待识别图像的频域进行极坐标变换，以得到所述待识别图像频域对应的极坐标表示；

对所述极坐标对应数值进行归一化处理，得到归一化后的极坐标频域值；

对归一化后的极坐标频域值进行阈值化处理，得到阈值化后的所述极坐标频域值；

根据阈值化后的所述极坐标频域值确定所述待识别图像的极坐标频域边界，以得到频域处理后的所述待识别图像。

可选地，所述对归一化后的极坐标频域值进行阈值化处理，得到阈值化后的所述极坐标频域值的步骤包括：