[发明专利]基于人体的姿态识别方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于人体的姿态识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别区域中的待识别图案，对所述待识别图案进行识别，得到多个人体关键点；

按照人体构造对所述多个人体关键点进行连线，生成待识别行为动作，所述待识别行为动作由所述多个人体关键点以及所述多个人体关键点之间的连线构成；

确定多个样本动作，计算所述待识别动作与所述多个样本动作的多个动作相似度，所述多个样本动作中的每个样本动作由所述样本动作的多个样本关键点和所述多个样本关键点之间的连线构成；

根据所述多个动作相似度，在所述多个样本动作中确定目标样本动作，所述目标样本动作的动作相似度符合识别标准。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待识别区域中的待识别图案，对所述待识别图案进行识别，得到多个人体关键点之前，包括：

接收游戏开始指令，确定所述待识别区域，并启动计时器；

当所述计时器的计时时长达到时长阈值时，对所述待识别区域进行图像采集，得到所述待识别图案。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待识别区域中的待识别图案，对所述待识别图案进行识别，得到多个人体关键点，包括：

获取多个预设关节，将所述多个预设关节映射至所述待识别图案中；

提取所述多个预设关节在所述待识别图案中的多个映射点，将所述多个映射点作为所述多个人体关键点。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定多个样本动作，计算所述待识别动作与所述多个样本动作的多个动作相似度，包括：

对于所述多个样本动作中的每个样本动作，确定预设比例，将所述样本动作和所述待识别动作调整至所述预设比例指示的大小；

分别为所述样本动作和所述待识别动作选取中心点，采用中心点重合的方式将所述样本动作和所述待识别动作叠加；

统计所述样本动作的多个样本关键点与所述待识别动作的人体关键点重合的点的第一个数，并统计所述多个人体关键点的第二个数；

计算所述第一个数与所述第二个数的个数比值，将所述个数比值作为所述样本动作与所述待识别动作的动作相似度；

重复执行上述计算动作相似度的过程，得到所述待识别动作与所述多个样本动作的多个动作相似度。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个动作相似度，在所述多个样本动作中确定目标样本动作，包括：

按照所述多个动作相似度从大到小的顺序，对所述多个样本动作进行排序，得到排序结果；

将所述排序结果中排在首位的样本动作作为所述目标样本动作。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个动作相似度，在所述多个样本动作中确定目标样本动作之后，所述方法还包括：

获取标准梯度，所述标准梯度指示了动作相似度区间与标准等级之间的对应关系；

按照所述标准梯度，确定所述目标样本动作对应的目标动作相似度区间，所述目标动作相似度区间指示的范围包括所述目标样本动作的动作相似度；

获取所述目标动作相似度区间对应的目标标准等级，将所述目标标准等级展示给用户。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

如果所述目标样本动作在游戏界面中的相邻样本动作与所述目标样本动作相同，则将所述目标样本动作和所述相邻样本动作在所述游戏界面中对应的图案消除；

如果所述目标样本动作在所述游戏界面中的相邻样本动作与所述目标样本动作不相同，则生成并展示失败响应。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述待识别图案中确定表情区域，提取所述表情区域的表情特征，所述表情特征至少包括眉头特征、鼻子特征和嘴唇特征；

确定多个样本特征，计算所述多个样本特征与所述表情特征的表情相似度；

如果所述表情相似度大于相似度阈值，则生成休息提醒，将所述休息提醒展示给用户；

如果所述表情相似度小于所述相似度阈值，则保持当前的游戏进程。