[发明专利]基于语音识别的产品推荐方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种基于语音识别的产品推荐方法，其特征在于，所述基于语音识别的产品推荐方法包括以下步骤：

在接收到终端发送的语音信息时，将所述语音信息处理生成客户数据流和销售数据流；

在检测到所述客户数据流中出现正向情绪波动时，获取所述正向情绪波动对应的时间节点和客户关注文本；

按所述时间节点和所述客户关注文本追溯所述销售数据流，获取所述销售数据流中引起所述正向情绪波动的目标销售文本数据；

获取预设产品数据库中所述目标销售文本数据对应的产品信息，将所述产品信息发送至所述终端，以供所述终端对应销售人员按所述产品信息进行介绍。

2.如权利要求1所述的基于语音识别的产品推荐方法，其特征在于，所述在接收到终端发送的语音信息时，将所述语音信息处理生成客户数据流和销售数据流的步骤，包括：

在接收到终端发送的语音信息时，通过预设语音处理模型识别所述语音信息，得到所述语音信息对应的声纹特征，并将所述语音信息按所述声纹特征划分为客户语音信息和销售语音信息；

通过所述预设语音处理模型识别所述客户语音信息，得到对应的客户文本数据与客户语音特征数据，将所述客户文本数据与所述客户语音特征数据按时间序列排序生成客户数据流；

通过所述预设语音处理模型识别所述销售语音信息，得到对应的销售文本数据与销售语音特征数据，将所述销售文本数据与所述销售语音特征数据按时间序列排序生成销售数据流。

3.如权利要求1所述的基于语音识别的产品推荐方法，其特征在于，所述在检测到所述客户数据流中出现正向情绪波动时，获取所述正向情绪波动对应的时间节点和客户关注文本的步骤，包括：

将所述客户数据流中的客户文本数据与预设目标词库中的目标词语进行比对；

在存在与所述目标词语匹配的目标客户文本数据时，判定所述客户数据流中出现正向情绪波动；

将所述目标客户文本数据作为客户关注文本，并获取所述客户关注文本在所述客户数据流中对应的时间节点。

4.如权利要求1所述的基于语音识别的产品推荐方法，其特征在于，所述客户数据流包括客户语音特征数据流和客户文本数据流；

所述在检测到所述客户数据流中出现正向情绪波动时，获取所述正向情绪波动对应的时间节点和客户关注文本的步骤，包括：

获取所述客户语音特征数据流中的基础特征数据，在所述客户语音特征数据流中出现高于所述基础特征数据时，判定所述客户数据流中出现正向情绪波动；

获取所述客户语音特征数据流中所述正向情绪波动对应的时间节点，并获取所述客户文本数据流中所述时间节点对应的客户关注文本。

5.如权利要求1所述的基于语音识别的产品推荐方法，其特征在于，所述销售数据流中包括销售文本数据流；

所述按所述时间节点和所述客户关注文本追溯所述销售数据流，获取所述销售数据流中引起所述正向情绪波动的目标销售文本数据的步骤，包括：

获取所述销售文本数据流中所述时间节点之前预设时间段的目标销售文本数据流，将所述目标销售文本数据流中的销售文本数据与所述客户关注文本进行比对；

获取与所述客户关注文本匹配的目标销售文本数据。

6.如权利要求1所述的基于语音识别的产品推荐方法，其特征在于，所述获取预设产品数据库中所述目标销售文本数据对应的产品信息，将所述产品信息发送至所述终端的步骤之后，包括：

获取基于所述产品信息的客户反馈语音信息，从所述客户反馈语音信息中提取感兴趣问题；

统计各感兴趣问题的提问次数，在感兴趣问题提问次数超过预设阈值时，将所述感兴趣问题添加到所述预设产品数据库。