[发明专利]基于语音识别的产品推荐方法、装置、设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201910535455.6 申请日: 2019-06-19
公开(公告)号: CN110335596A 公开(公告)日: 2019-10-15
发明(设计)人: 刘金满 申请(专利权)人: 深圳壹账通智能科技有限公司
主分类号: G10L15/22 分类号: G10L15/22;G10L15/26;G10L25/63;G10L17/00;G06Q30/06
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 胡海国
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 客户数据流 数据流 产品推荐 产品信息 情绪波动 语音识别 销售 正向 存储介质 时间节点 文本数据 文本 终端 语音信息处理 产品数据库 客户需求 语音信息 终端发送 客户 预设 追溯 分析 发送 检测
【说明书】:

发明公开了一种基于语音识别的产品推荐方法,包括:在接收到终端发送的语音信息时,将所述语音信息处理生成客户数据流和销售数据流;在检测到所述客户数据流中出现正向情绪波动时,获取所述正向情绪波动对应的时间节点和客户关注文本;按所述时间节点和所述客户关注文本追溯所述销售数据流,获取所述销售数据流中引起所述正向情绪波动的目标销售文本数据;获取预设产品数据库中所述目标销售文本数据对应的产品信息,将所述产品信息发送至所述终端,以供所述终端对应销售人员按所述产品信息进行介绍。本发明还公开了一种基于语音识别的产品推荐装置、设备和存储介质。本发明通过对客户数据流的细致分析,提高了客户需求分析的准确性。

技术领域

本发明涉及电子商务领域,尤其涉及基于语音识别的产品推荐方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

在电话销售多依赖于销售人员进行主动推销,经验不足的销售人员在电话销售过程中会忽略掉一些细节,或者是当出现一些客户感兴趣的问题提问到销售人员的时候,销售人员出现问题答不上来,使得用户不能进一步了解产品,影响销售成果。因此,部分公司通过引入实时语音识别技术和自然语音处理技术,把传统上人工听并理解、回忆、搜索的工作转化为机器实时自动提供候选答案,然后人工判断并选取结果的工作。但是面对当前的语音识别进行销售的方法,并不可以准确地识别客户需求。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于语音识别的产品推荐方法、装置、设备和存储介质,旨在解决当前电话销售时客户需求分析不准确的技术问题。

为实现上述目的,本发明提供基于语音识别的产品推荐方法,所述基于语音识别的产品推荐方法包括以下步骤:

在接收到终端发送的语音信息时,将所述语音信息处理生成客户数据流和销售数据流;

在检测到所述客户数据流中出现正向情绪波动时,获取所述正向情绪波动对应的时间节点和客户关注文本;

按所述时间节点和所述客户关注文本追溯所述销售数据流,获取所述销售数据流中引起所述正向情绪波动的目标销售文本数据;

获取预设产品数据库中所述目标销售文本数据对应的产品信息,将所述产品信息发送至所述终端,以供所述终端对应销售人员按所述产品信息进行介绍。

可选地,所述在接收到终端发送的语音信息时,将所述语音信息处理生成客户数据流和销售数据流的步骤,包括:

在接收到终端发送的语音信息时,通过预设语音处理模型识别所述语音信息,得到所述语音信息对应的声纹特征,并将所述语音信息按所述声纹特征划分为客户语音信息和销售语音信息;

通过所述预设语音处理模型识别所述客户语音信息,得到对应的客户文本数据与客户语音特征数据,将所述客户文本数据与所述客户语音特征数据按时间序列排序生成客户数据流;

通过所述预设语音处理模型识别所述销售语音信息,得到对应的销售文本数据与销售语音特征数据,将所述销售文本数据与所述销售语音特征数据按时间序列排序生成销售数据流。

可选地,所述在检测到所述客户数据流中出现正向情绪波动时,获取所述正向情绪波动对应的时间节点和客户关注文本的步骤,包括:

将所述客户数据流中的客户文本数据与预设目标词库中的目标词语进行比对;

在存在与所述目标词语匹配的目标客户文本数据时,判定所述客户数据流中出现正向情绪波动;

将所述目标客户文本数据作为客户关注文本,并获取所述客户关注文本在所述客户数据流中对应的时间节点。

可选地,所述客户数据流包括客户语音特征数据流和客户文本数据流;

所述在检测到所述客户数据流中出现正向情绪波动时,获取所述正向情绪波动对应的时间节点和客户关注文本的步骤,包括:

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