[发明专利]一种新闻传播力预测方法

权利要求书

1.一种新闻传播力预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1：通过对用户终端上传的新闻稿进行拆解，提取出新闻稿的主题和新闻稿的关键词；

S2：通过浏览器对用户的浏览内容进行记录，将用户浏览内容根据主题进行归类，并统计各个主题的用户浏览内容的用户数；

S3：在浏览器中找到用户浏览内容的主题与新闻稿的主题一致的主题，并得到该用户浏览内容的主题的用户数；

S4：通过浏览器对该用户浏览内容的主题的关键词分别进行提取，并将提取出来的关键词的数量与新闻稿的关键词的数量进行对比；

S5：将用户浏览内容提取出来的关键词的数量与新闻稿的关键词的数量之间的比值乘以该用户浏览内容的主题的用户数，从而计算出可传播的用户数。

2.如权利要求1所述的一种新闻传播力预测方法，其特征在于，在上述步骤S1中，包括如下步骤：

S1-1：用户通过终端将已经写好的新闻稿的文本格式进行上传；

S1-2：通过停用词表将新闻稿中的停用词进行过滤；

S1-3：通过关键词提取算法对新闻稿中的关键词进行提取；

S1-4：根据新闻稿中提取的关键词使用LDA主题模型得到新闻稿的主题。

3.如权利要求1所述的一种新闻传播力预测方法，其特征在于，在上述步骤S2中，用户浏览内容的主题提取方法与步骤S1中新闻稿的主题提取方法一致。

4.如权利要求1所述的一种新闻传播力预测方法，其特征在于，所述在上述步骤S4中，将用户浏览内容提取出来的关键词的数量与新闻稿的关键词的数量进行比较得到比例值，在步骤S5中，使用该用户浏览内容的主题的用户数与所述比例值的比值得到传播的用户数。