[发明专利]一种新闻传播力预测方法

说明书

本发明具体公开了一种新闻传播力预测方法，包括如下步骤：S1：通过对用户终端上传的新闻稿进行拆解，提取出新闻稿的主题和新闻稿的关键词；S2：对用户的浏览内容进行记录，将用户浏览内容根据主题进行归类，并统计各个主题的用户浏览内容的用户数；S3：在浏览器中找到用户浏览内容的主题与新闻稿的主题一致的主题，并得到该用户浏览内容的主题的用户数；S4：对该用户浏览内容的主题的关键词分别进行提取，并将提取出来的关键词的数量与新闻稿的关键词的数量进行对比；S5：根据该用户浏览内容的主题的用户数以及步骤S4中的比值计算出可传播的用户数。本发明通过大数据对当前互联网的用户进行分析，再结合新闻的特点，预测新闻的传播力。

技术领域

本发明涉及传播力预测领域，特别涉及一种新闻传播力预测方法。

背景技术

一些媒体或企业在制作和发布新闻的时候，往往希望有更多的人知道，但是从事新闻撰写与制作的人员对于新闻的传播情况却并不是非常的了解，在这样的情况下，制作出来的新闻就很有可能达不到预期的效果。

发明内容

本发明的目的是克服上述现有技术中存在的问题，提供一种新闻传播力预测方法，通过大数据对当前互联网的用户进行分析，再结合新闻的特点，预测新闻的传播力。

本发明的技术方案是：一种新闻传播力预测方法，包括如下步骤：

S1：通过对用户终端上传的新闻稿进行拆解，提取出新闻稿的主题和新闻稿的关键词；

S2：通过浏览器对用户的浏览内容进行记录，将用户浏览内容根据主题进行归类，并统计各个主题的用户浏览内容的用户数；

S3：在浏览器中找到用户浏览内容的主题与新闻稿的主题一致的主题，并得到该用户浏览内容的主题的用户数；

S4：通过浏览器对该用户浏览内容的主题的关键词分别进行提取，并将提取出来的关键词的数量与新闻稿的关键词的数量进行对比；

S5：将用户浏览内容提取出来的关键词的数量与新闻稿的关键词的数量之间的比值乘以该用户浏览内容的主题的用户数，从而计算出可传播的用户数。

较佳地，在上述步骤S1中，包括如下步骤：

S1-1：用户通过终端将已经写好的新闻稿的文本格式进行上传；

S1-2：通过停用词表将新闻稿中的停用词进行过滤；

S1-3：通过关键词提取算法(TextRank)对新闻稿中的关键词进行提取；

S1-4：根据新闻稿中提取的关键词使用LDA主题模型得到新闻稿的主题。

较佳地，在上述步骤S2中，用户浏览内容的主题提取方法与步骤S1中新闻稿的主题提取方法一致。

较佳地，所述在上述步骤S4中，将用户浏览内容提取出来的关键词的数量与新闻稿的关键词的数量进行比较得到比例值，在步骤S5中，使用该用户浏览内容的主题的用户数与所述比例值的比值得到传播的用户数。

本发明实施例中提供一种新闻传播力预测方法，具有如下的有益效果：

1、通过大数据对当前互联网的用户进行分析，再结合新闻的特点，预测新闻的传播力，为企业的宣传效果做出预计的判断。

附图说明

图1为本发明的一种新闻传播力预测方法的整体流程示意框图；

图2为本发明的一种新闻传播力预测方法在步骤S1中的流程示意框图。

具体实施方式

下面结合附图，对本发明的一个具体实施方式进行详细描述，但应当理解本发明的保护范围并不受具体实施方式的限制。