[发明专利]故障预测诊断方法及系统

权利要求书

1.一种故障预测诊断方法，其特征在于，包括：

采集被监控对象上预设的多个监控指标；

按照预设的历史运行趋势判断每个监控指标的风险等级；

当其中一个监控指标的风险等级大于或等于该监控指标对应的阈值风险等级时，定位该监控指标对应的监控事件和异常时间段；其中，所述监控事件包括多个监控指标；

判断所述监控事件对应的其余多个监控指标是否在所述异常时间段出现异常，以确定所述监控事件对应的一个或多个异常的监控指标；

根据所述一个或多个异常监控指标预测诊断故障原因。

2.根据权利要求1所述的故障预测诊断方法，其特征在于，采集被监控对象上预设的多个监控指标之前，包括：

接收监控需求，按照预设的第一分类规则对所述监控需求进行分类；

按照预设的第二分类规则将每类监控需求均分为多个监控事件；

将每个监控事件划分为多个监控指标；

将每个监控事件对应的至少一个监控指标作为被监控对象上预设的监控指标。

3.根据权利要求1所述的故障预测诊断方法，其特征在于，还包括：

接收每个监控指标的机器时间；

根据当前自然时间与每个监控指标的机器时间确定每个监控指标的自然时间；

按照每个监控指标的自然时间对所述多个监控指标进行时序编排；

按照预设的历史运行趋势判断每个监控指标的风险等级，具体包括：

按照预设的历史运行趋势判断每个进行时序编排后的监控指标的风险等级。

4.根据权利要求1所述的故障预测诊断方法，其特征在于，还包括：

根据所述故障原因和预设的响应规则判断是否触发运维自动化操作；

当触发运维自动化操作时，执行运维自动化操作；

发送运维自动化操作的处理结果。

5.一种故障预测诊断系统，其特征在于，包括：

采集单元，用于采集被监控对象上预设的多个监控指标；

第一判断单元，用于按照预设的历史运行趋势判断每个监控指标的风险等级；

定位单元，用于当其中一个监控指标的风险等级大于或等于该监控指标对应的阈值风险等级时，定位该监控指标对应的监控事件和异常时间段；其中，所述监控事件包括多个监控指标；

第二判断单元，用于判断所述监控事件对应的其余多个监控指标是否在所述异常时间段出现异常，以确定所述监控事件对应的一个或多个异常的监控指标；

故障预测诊断单元，用于根据所述一个或多个异常监控指标预测诊断故障原因。

6.根据权利要求5所述的故障预测诊断系统，其特征在于，还包括：

第一分类单元，用于接收监控需求，按照预设的第一分类规则对所述监控需求进行分类；

第二分类单元，用于按照预设的第二分类规则将每类监控需求均分为多个监控事件；

划分单元，用于将每个监控事件划分为多个监控指标；

预设监控指标单元，用于将每个监控事件对应的至少一个监控指标作为被监控对象上预设的监控指标。

7.根据权利要求5所述的故障预测诊断系统，其特征在于，还包括：

接收单元，用于接收每个监控指标的机器时间；

自然时间单元，用于根据当前自然时间与每个监控指标的机器时间确定每个监控指标的自然时间；

时序编排单元，用于按照每个监控指标的自然时间对所述多个监控指标进行时序编排；

所述第一判断单元具体用于：

按照预设的历史运行趋势判断每个进行时序编排后的监控指标的风险等级。

8.根据权利要求5所述的故障预测诊断系统，其特征在于，还包括：

第三判断单元，用于根据所述故障原因和预设的响应规则判断是否触发运维自动化操作；

运维单元，用于当触发运维自动化操作时，执行运维自动化操作；

发送单元，用于发送运维自动化操作的处理结果。