[发明专利]故障预测诊断方法及系统

说明书

本发明提供一种故障预测诊断方法及系统。该故障预测诊断方法包括：采集被监控对象上预设的多个监控指标；按照预设的历史运行趋势判断每个监控指标的风险等级；当其中一个监控指标的风险等级大于或等于该监控指标对应的阈值风险等级时，定位该监控指标对应的监控事件和异常时间段；其中，监控事件包括多个监控指标；判断监控事件对应的其余多个监控指标是否在异常时间段出现异常，以确定监控事件对应的一个或多个异常的监控指标；根据一个或多个异常监控指标预测诊断故障原因，可以快速准确地发现潜在问题，满足了监控需求的多样性，有效降低了系统的运行风险，驱动了后续的运维自动化动作。

技术领域

本发明涉及系统故障诊断分析领域，具体地，涉及一种故障预测诊断方法及系统。

背景技术

目前IT系统规模日益庞大、功能愈加丰富，企业大量核心交易都依赖IT系统处理。在日常的测试及生产活动中，面对海量的运维管理对象，如何能够快速且准确的识别和定位潜在的功能及性能问题，并及时进行处理，对于维护企业正常的经营活动显得至关重要。

目前从业界通常做法来看，主要依赖基于固定阀值的监控报警系统。虽然系统间可以根据系统的差异性配置不同的监控阀值，但是对于单个系统，阀值相对固定。这种方案虽然可以快速的发现问题，但是误报率高、弹性差且无法通过监控事件定位原因。随着自动化运维理念和技术的发展，这种监控方案无法有效驱动后续的运维自动化动作。

测试环境更为特殊，由于资源投入有限，测试环境配置一般都比投产后环境小很多，数据量也与实际存在较大差异，这样就给问题分析和定位带来了更大的挑战。传统的基于阀值报警的问题发现和诊断方法在测试环境明显存在短板，主要体现在误报率和漏报率较高。

发明内容

本发明实施例的主要目的在于提供一种故障预测诊断方法及系统，以根据不同监控对象特点和问题预测诊断故障原因，快速准确地发现潜在问题，满足了监控需求的多样性，有效降低了系统的运行风险，驱动了后续的运维自动化动作。

为了实现上述目的，本发明实施例提供一种故障预测诊断方法，包括：

采集被监控对象上预设的多个监控指标；

按照预设的历史运行趋势判断每个监控指标的风险等级；

当其中一个监控指标的风险等级大于或等于该监控指标对应的阈值风险等级时，定位该监控指标对应的监控事件和异常时间段；其中，监控事件包括多个监控指标；

判断监控事件对应的其余多个监控指标是否在异常时间段出现异常，以确定监控事件对应的一个或多个异常的监控指标；

根据一个或多个异常监控指标预测诊断故障原因。

本发明实施例还提供一种故障预测诊断系统，包括：

采集单元，用于采集被监控对象上预设的多个监控指标；

第一判断单元，用于按照预设的历史运行趋势判断每个监控指标的风险等级；

定位单元，用于当其中一个监控指标的风险等级大于或等于该监控指标对应的阈值风险等级时，定位该监控指标对应的监控事件和异常时间段；其中，监控事件包括多个监控指标；

第二判断单元，用于判断监控事件对应的其余多个监控指标是否在异常时间段出现异常，以确定监控事件对应的一个或多个异常的监控指标；

故障预测诊断单元，用于根据一个或多个异常监控指标预测诊断故障原因。

本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

采集被监控对象上预设的多个监控指标；

按照预设的历史运行趋势判断每个监控指标的风险等级；