[发明专利]生成服饰搭配方案的计算机装置、设备、存储介质及方法有效
申请号: | 201910537012.0 | 申请日: | 2019-06-20 |
公开(公告)号: | CN110276360B | 公开(公告)日: | 2021-07-06 |
发明(设计)人: | 暴满粟;王冬梅 | 申请(专利权)人: | 杭州时趣信息技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06K9/62;G06F16/55;G06F16/583 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 刘新雷 |
地址: | 310012 浙江省杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 生成 服饰 搭配 方案 计算机 装置 设备 存储 介质 方法 | ||
1.一种生成服饰搭配方案的计算机装置,其特征在于,包括:
数据库预构建模块,用于预先构建包含多个配色对的颜色数据库;所述数据库预构建模块包括训练样本选择子模块和配色对生成模块;所述训练样本选择子模块用于将名画作品集中的名画作品按照预先构建的风格分类模型进行分类,以将隶属同一风格的名画归类至一个样本子集中;所述配色对生成子模块用于对每个样本子集,提取当前样本子集各幅名画作品中颜色占比超过阈值的目标颜色,作为相应风格的配色对;
图像获取模块,用于获取待搭配物体图像;
配色方案生成模块,用于基于所述颜色数据库,生成所述待搭配物体图像的配色方案;
配色方案的背书检索模块,所述配色方案的背书检索模块包括:
配色方案颜色直方图生成子模块,用于基于所述配色方案中像素点与服装颜色集中各质心颜色之间的色差距离,生成所述配色方案的颜色直方图;所述颜色直方图的横坐标上的相邻颜色间的距离小于预设色差距离;
背书检索子模块,用于利用滑动窗口方式从预先构建的名画作品直方图数据库中心选择与所述配色方案的颜色直方图相似度值超过预设相似度阈值的名画作品,以作为所述配色方案的背书;所述名画作品直方图数据库中包含名画作品集中所有名画作品的颜色直方图。
2.根据权利要求1所述的生成服饰搭配方案的计算机装置,其特征在于,所述配色对生成子模块包括:
初始直方图生成单元,用于对所述当前样本子集中的每幅名画作品,根据预设的颜色粒度利用聚类算法对当前名画作品进行聚类,得到占比最大的n种颜色分布的初始直方图;
权重计算单元,用于计算所述初始直方图中的任意m个颜色组合的权重值,m<n;
权重相加单元,用于将各初始直方图中属于同一个颜色组合的权重值相加;
直方图生成单元,用于基于各颜色组合的权重和,得到所述当前样本子集的直方图,以作为所述当前样本子集对应风格的配色对。
3.根据权利要求1所述的生成服饰搭配方案的计算机装置,其特征在于,所述训练样本选择子模块包括风格模型训练单元;
所述风格模型训练单元用于利用风格样本集训练卷积神经网络模型结构得到风格分类模型;
其中,所述风格样本集包括多类样本名画,每幅样本名画具有包含作家和完成时间的属性标签,每类样本名画为属于同一作者不同时期的名画作品。
4.根据权利要求1所述的生成服饰搭配方案的计算机装置,其特征在于,还包括风格款式搭配模块;
所述风格款式搭配模块用于将所述待搭配物体图像输入至预先构建的服饰搭配模型,生成所述待搭配物体图像在每个配色方案下的多个服饰搭配方案;
其中,所述服饰搭配模型为利用服饰搭配样本集训练深度学习网络模型所得,所述服饰搭配样本集包括多个搭配样本图像,每个搭配样本图像包括设置有搭配单品的风格、款式及搭配效果的标签。
5.根据权利要求4所述的生成服饰搭配方案的计算机装置,其特征在于,所述服饰搭配样本集的每个搭配样本图像的标签中还包括搭配效果评价分数值,所述装置还包括展示模块;所述展示模块包括:
排序子模块,用于对每个配色方案,根据每个服饰搭配方案的搭配效果评价分数值从大到小对各服饰搭配方案进行排序;
展示子模块,用于分别向用户展示每个配色方案的前i个服饰搭配方案。
6.根据权利要求1所述的生成服饰搭配方案的计算机装置,其特征在于,所述配色方案颜色直方图生成子模块包括:
直方图横坐标排序单元,用于预设按照所述颜色直方图的横坐标上相邻颜色间的色差距离小于预设色差距离,将所述服装颜色集中各质心颜色排序在横坐标上;
色差距离计算单元,用于利用cie2000距离公式,依次计算所述配色方案中每个像素点和服装颜色集中各质心颜色之间的色差距离;
对当前像素点,从所述服装颜色集中选择与所述当前像素点的色差距离最小的目标质心颜色;
将所述配色方案的每个像素点归类至相应目标质心颜色中,以生成所述配色方案的颜色直方图。
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