[发明专利]一种补给资源分配策略预测方法、装置、系统及存储介质

权利要求书

1.一种补给资源分配策略预测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取本次参赛的运动员的所有历史参赛数据、本次比赛时的天气数据、赛道类型、补给点信息以及至少一种补给品类型；所述本次参赛的运动员的所有历史参赛数据包括历史参赛时每一场比赛分别对应的历史天气数据、历史赛道类型、历史补给点信息、历史补给品类型、每一种历史补给品的消耗量、运动员的最终历史成绩、每一个计时点的历史成绩数据以及参赛完成率；

将本次参赛的运动员的所有历史参赛数据、本次比赛时的天气数据、以及赛道类型作为输入参数，输入到预建立的成绩预测模型中，预测本次参赛的每一个补给点的运动员分布规律；所述预建立的成绩预测模型包括：根据历史参赛数据统计每一类型赛道上所有历史参赛选手的平均成绩，根据不同类型赛道之间历史参赛选手平均成绩计算第一类转化系数，根据历史比赛数据中每一位历史参赛选手的年龄以及参赛时的历史成绩，计算第二类转化系数；

将本次比赛时的天气数据、赛道类型、第一补给品类型、补给点信息以及预测的本次参赛的运动员分布规律以及每一位运动员的比赛成绩输入到与所述第一补给品类型对应的预构建的第一补给预测模型中，预测每一个补给点中，与所述第一补给品类型对应的人均补给消耗量，其中，所述第一补给品类型为所述至少一种补给品类型中的任一种类型；

根据所述预测的每一个补给点的运动员分布规律以及每一种补给品类型在每一个补给点的人均补给消耗量，预测最终的补给资源分配策略；

所述根据历史比赛数据中每一位历史参赛选手的年龄以及参赛时的历史成绩，计算第二类转化系数，包括：依据年龄将每一位历史参赛选手划分至一个年龄组，并根据每一个历史参赛选手更新后的历史比赛成绩，确定每一个年龄组中所有历史参赛选手的平均成绩；根据不同两个年龄组之间所有历史参赛选手的平均成绩，计算第二类转化系数；

所述预测本次参赛的每一个补给点的运动员分布规律，包括：从参加本次比赛的选手中提取出从未参加过比赛的选手，并按照年龄进行分组，获取h 个年龄组；按照参加历史比赛的第i个年龄组中每一个级别所对应的概率值以及每一个级别所对应的平均成绩，将参加本次比赛的第i个年龄组中的选手进行随机分配，获取每一个从未参加过比赛的选手的预估成绩；从参加本次比赛的选手中提取出参加过历史比赛的选手，根据每一位参加过比赛的选手的历史成绩，第一类转化系数和/或第二类转化系数，确定参加此次比赛的预估成绩，根据每一位参加此次比赛的选手的预估成绩模拟所有选手在本次比赛的赛道上的行进路线，预测赛道人流分布情况，以分析统计出本次参赛的每个补给点的运动员分布规律，其中，h、i均为大于0的正整数，且i小于或者等于h。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将本次参赛的运动员的所有历史参赛数据、本次比赛时的天气数据、以及赛道类型作为输入参数，输入到预建立的成绩预测模型中，预测本次参赛的每一个补给点的运动员分布规律，具体包括：

将本次参赛的运动员的所有历史参赛数据、本次比赛时的天气数据、以及赛道类型作为输入参数，利用预建立的成绩预测模型预测赛道的人流分布情况；

根据所述赛道的人流分布情况，统计分析每一个补给点的运动员分布规律。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，第一补给预测模型包括第一补给剩余量预测模型、第一补给消耗量预测模型以及第一补给总消耗量预测模型，每一种类型的补给品都对应有一种补给总消耗量预测模型、至少一种剩余量预测模型，以及至少一种补给消耗量预测模型。