[发明专利]一种补给资源分配策略预测方法、装置、系统及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种补给资源分配策略预测方法、装置、系统及存储介质，该方法包括：获取本次参赛的运动员的所有历史参赛数据、本次比赛时的天气数据、赛道类型、补给点信息以及至少一种补给品类型；将所有历史参赛数据、本次比赛时的天气数据、以及赛道类型作为输入参数，输入到预建立的成绩预测模型中，预测每一个补给点的运动员分布规律；将天气数据、赛道类型、第一补给品类型、补给点信息、运动员分布规律以及每一位运动员的比赛成绩输入到第一补给预测模型中，预测第一补给品类型对应的人均补给消耗量；根据每一个补给点的运动员分布规律以及每一种补给品类型在每一个补给点的人均补给消耗量，预测最终的补给资源分配策略。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，具体涉及一种补给资源分配策略预测方法、装置、系统及存储介质。

背景技术

随着人们健康意识的逐渐增强，马拉松等国际赛事越来越得到大众的欢迎。参见赛事的人越来越多，对于赛事工作人员的服务则是一个巨大的挑战。在比赛途中需要设置不同的赛事补给点，每个赛事补给点需要配备工作人员、相应设备、补给品以及设定相应的补给时长。

由于不同路段，经过的参赛选手人数不同，不能简单的以平均制，在不同的赛段平均分配相同的设备、人员以及补给量，设置相同的补给时长。虽然，现有技术中，也有一种补给点的补给配置设定方法，就是根据人工经验预估该点位的人流量通过情况，根据人流峰值来决定人员、设备数量，根据人流时长来决定补给点工作时长。

但是由于完全基于人工经验的假设，误差较大存在资源分配不合理的情况。造成很多补给点人员、补给品等的短缺，有些地方却存在资源过剩。

那么，如何才能保证对于不同补给点的资源进行更加精确的预测，充分利用所有补给资源，避免资源浪费成为本申请亟待解决的技术问题。

发明内容

为此，本发明实施例提供一种补给资源分配策略预测方法、装置、系统及存储介质，以解决现有技术中对于补给资源的预测不够精准，造成补给点资源分配不合理的技术问题。

为了实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

根据本发明实施例的第一方面，提供了一种补给资源分配策略预测方法，该方法包括：

获取本次参赛的运动员的所有历史参赛数据、本次比赛时的天气数据、赛道类型、补给点信息以及至少一种补给品类型；

将本次参赛的运动员的所有历史参赛数据、本次比赛时的天气数据、以及赛道类型作为输入参数，输入到预建立的成绩预测模型中，预测本次参赛的每一个补给点的运动员分布规律；

将本次比赛时的天气数据、赛道类型、第一补给品类型、补给点信息以及预测的本次参赛的运动员分布规律以及每一位运动员的比赛成绩输入到与第一补给品类型对应的预构建的第一补给预测模型中，预测每一个补给点中，与第一补给品类型对应的人均补给消耗量，其中，第一补给品类型为至少一种补给品类型中的任一种类型；

根据预测的每一个补给点的运动员分布规律以及每一种补给品类型在每一个补给点的人均补给消耗量，预测最终的补给资源分配策略。

进一步地，本次参赛的运动员的所有历史参赛数据，具体包：

历史参赛时每一场比赛分别对应的历史天气数据、历史赛道类型、历史补给点信息、历史补给品类型、每一种历史补给品的消耗量、运动员的最终历史成绩、每一个计时点的历史成绩数据以及参赛完成率。

进一步地，将本次参赛的运动员的所有历史参赛数据、本次比赛时的天气数据、以及赛道类型作为输入参数，输入到预建立的成绩预测模型中，预测本次参赛的每一个补给点的运动员分布规律，具体包括：

将本次参赛的运动员的所有历史参赛数据、本次比赛时的天气数据、以及赛道类型作为输入参数，利用预建立的成绩预测模型预测赛道的人流分布情况；