[发明专利]课堂质量模型的训练方法、课堂质量评价方法及装置

权利要求书

1.一种课堂质量模型的训练方法，其特征在于，包括：

获取原始课堂样本以及与原始课堂样本对应的标签；

从原始课堂样本提取多个课堂特征，并且将所述多个课堂特征共同组合以生成原始课堂样本的特征向量，其中，所述多个课堂特征包括学生的微笑特征、闲话特征、老师出框特征、关键词特征、文本特征、声学特征中的部分或全部；

根据所述原始课堂样本的特征向量，生成多个复制特征向量，其中，每个复制特征向量是通过随机重置所述特征向量中多个课堂特征中的至少一个课堂特征的值来生成的，每个复制特征向量对应一个新课堂样本，该新课堂样本的标签与原始课堂样本的标签相同；

将所述原始课堂样本的特征向量以及所述多个复制特征向量作为课堂质量模型的输入，并且将原始课堂样本对应的标签作为课堂质量模型的输出结果，来训练课堂质量模型；

其中，所述文本特征的提取过程包括：

将所述原始课堂样本中的音频转换为文本信息和时间信息；

利用所述文本信息和所述时间信息提取基础课堂特征；

对所述基础课堂特征进行非线性变换，得到非线性变换特征；

利用所述基础课堂特征之间的逻辑关系，得到交叉特征，其中，所述基础课堂特征之间的逻辑关系包括所述文本信息和所述时间信息之间的逻辑关系，或所述文本信息和所述文本信息之间的逻辑关系；

将所述基础课堂特征、所述非线性变换特征和所述交叉特征中的至少一种作为所述文本特征。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，原始课堂样本具有的类型至少包括两种类型，其中，每种类型的原始课堂样本对应一种标签。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取原始课堂样本以及与原始课堂样本对应的标签的步骤包括：

根据老师分数筛选出老师的类型，并且根据所述老师的类型来确定课堂的类型；

从与所述课堂的类型对应的课堂中筛选出原始课堂样本，并根据所述课堂的类型确定原始课堂样本对应的标签。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述老师分数基于老师的退费率、课程包数量和课堂数量来获得。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述老师的类型包括第一类老师和第二类老师，所述第一类老师对应的课堂的类型为第一类课堂，所述第二类老师对应的课堂的类型为第二类课堂，

其中，从与所述课堂的类型对应的课堂中筛选出原始课堂样本，并根据所述课堂的类型确定原始课堂样本对应的标签的步骤包括：

在第一类课堂中，将存在续费行为信息的课堂筛选为原始课堂样本，并且将原始课堂样本对应的标签设置为第一类课堂标签；

在第二类课堂中，将退费前的预定数量的课堂筛选为原始课堂样本，并且将原始课堂样本对应的标签设置为第二类课堂标签。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下步骤提取闲话特征：

在原始课堂样本中提取文本信息；

将文本信息输入到训练后的闲话特征模型，其中，所述训练后的闲话特征模型被配置为判断文本信息中的各个语句是否属于与课堂内容无关的闲话；

根据所述训练后的闲话特征模型的判断结果，获取文本信息中的属于闲话的语句的时间长度；

计算所述时间长度与原始课堂样本的课堂时长之间的比，作为闲话特征。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，通过以下步骤来获得所述训练后的闲话特征模型：

获取闲话正样本和闲话负样本；

使用获取的闲话正样本和闲话负样本，来训练闲话特征模型，

其中，获取闲话正样本和闲话负样本的步骤包括：

获取与课堂内容无关的内容作为闲话正样本；

从多个课堂检测与课堂内容相关的学科词，基于学科词密度从所述多个课堂选择预设数量的课堂，从选择的课堂提取老师语句的内容，作为闲话负样本。