[发明专利]课堂质量模型的训练方法、课堂质量评价方法及装置

说明书

本发明实施例提出一种课堂质量模型的训练方法、课堂质量评价方法及装置，课堂质量模型的训练方法包括获取课堂样本以及与课堂样本对应的标签；从课堂样本提取多个课堂特征，并将多个课堂特征共同组合以生成课堂样本的特征向量；根据课堂样本的特征向量生成复制特征向量，其中，复制特征向量通过随机重置多个课堂特征中的至少一个课堂特征的值来生成；将课堂样本的特征向量以及复制特征向量作为课堂质量模型的输入，并且将课堂样本对应的标签作为课堂质量模型的输出结果，来训练课堂质量模型。由于复制特征向量重置了部分特征，可以在课堂样本数量有限的情况下进行训练，增强模型的鲁棒性，提高模型输出结果的准确性。

技术领域

本发明涉及在线教育领域，尤其涉及一种课堂质量模型的训练方法、课堂质量评价方法及装置。

背景技术

随着互联网的发展，在线教育应运而生。但是在线教育的上课质量可能参差不齐。例如存在和学生互动较少、大规模闲聊等等。因此需要对课堂质量进行检测。

对课堂质量进行检测的常用方法是雇佣第三方(例如，质检老师)对完成上课的视频进行抽查来进行课堂质量检测。但这种方法十分耗时，并且检测结果受第三方主观影响较大，检测结果不客观。另外，还存在一些方法通过对课堂中学生表情进行检测以判断学生是否开心来确定课程质量。但是这些方法存在学生可能不在摄像头的范围内的情况，此外，仅通过学生是否开心来确定课堂质量的好坏比较片面，因此检测结果准确性较低。另外，还存在一些方法对老师和学生之间的互动进行检测，但是互动效果好的课堂可能会被误识别为闲聊课堂，导致检测结果出现偏差。另外，还可以通过评分模型进行课堂质量检测，但是在训练评分模型时通常需要大量的训练样本，而大量的训练样本存在繁杂的特征提取(例如，特征提取次数较大)，导致课堂质量检测效率低且成本高。

发明内容

本发明实施例提供一种课堂质量模型的训练方法、课堂质量评价方法及装置，以解决现有技术中的一个或多个技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种课堂质量模型的训练方法，包括：

获取课堂样本以及与课堂样本对应的标签；

从课堂样本提取多个课堂特征，并且将所述多个课堂特征共同组合以生成课堂样本的特征向量；

根据所述课堂样本的特征向量生成复制特征向量，其中，所述复制特征向量通过随机重置所述多个课堂特征中的至少一个课堂特征的值来生成；

将所述课堂样本的特征向量以及所述复制特征向量作为课堂质量模型的输入，并且将课堂样本对应的标签作为课堂质量模型的输出结果，来训练课堂质量模型。

在一种实施方式中，课堂样本具有的类型至少包括两种类型，其中，每种类型的课堂样本对应一种标签。

在一种实施方式中，获取课堂样本以及与课堂样本对应的标签的步骤包括：

根据老师分数筛选出老师的类型，并且根据所述老师的类型来确定课堂的类型；

从与所述课堂的类型对应的课堂中筛选出课堂样本，并根据所述课堂的类型确定课堂样本对应的标签。

在一种实施方式中，所述老师分数基于老师的退费率、课程包数量和课堂数量来获得。

在一种实施方式中，所述老师的类型包括第一类老师和第二类老师，所述第一类老师对应的课堂的类型为第一类课堂，所述第二类老师对应的课堂的类型为第二类课堂；

从与所述课堂的类型对应的课堂中筛选出课堂样本，并根据所述课堂的类型确定课堂样本对应的标签的步骤包括：

在第一类课堂中，将存在续费行为信息的课堂筛选为课堂样本，并且将课堂样本对应的标签设置为第一类课堂标签；

在第二类课堂中，将退费前的预定数量的课堂筛选为课堂样本，并且将课堂样本对应的标签设置为第二类课堂标签。