[发明专利]一种预测客群资质变化的风险预警方法、装置和电子设备在审

专利信息
申请号: 201910541799.8 申请日: 2019-06-21
公开(公告)号: CN110335138A 公开(公告)日: 2019-10-15
发明(设计)人: 杜欣 申请(专利权)人: 上海淇馥信息技术有限公司
主分类号: G06Q40/02 分类号: G06Q40/02;G06Q10/04;G06Q10/06
代理公司: 北京清诚知识产权代理有限公司 11691 代理人: 乔东峰
地址: 201500 上海市崇明区横沙乡富民*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 标签数据 风险预警 预测 电子设备 风险规则 金融行业 实时获取 数据建立 信用数据 预警 信用 客户 政策
【权利要求书】:

1.一种预测客群资质变化的风险预警方法,其特征在于,包括:

根据客群的信用数据,金融行业数据,宏观经济数据建立客群资质标签数据;

实时获取所述客群资质标签数据的变化;

当所述客群资质标签数据的变化满足风险规则时,确定客群资质变化后存在风险,并发出风险预警。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

获取客群的信用数据,所述信用数据包括:属性数据、和/或借贷数据;

获取金融行业数据,所述金融行业数据包括:金融行业景气度数据、金融产品供给数据、金融行业竞争数据、和/或金融市场环境数据;

获取宏观经济数据,所述宏观经济数据包括:货币供应量、GDP、CPI、PPP指数、M2放款量、和/或失业率。

3.如权利要求1-2中任一项所述的方法,其特征在于,所述获取客群的信用数据,进一步包括:

获取客群的属性数据,所述属性数据包括:收入、消费、职业、城市、性别、年龄中的至少一个;

获取客群的借贷数据,所述借贷数据包括:借贷频率、借贷次数、借贷额、逾期率、还款积极度、历史还款记录、已还款期、应还款期、还款期数、和/或贷款多头数量。

4.如权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据客群的信用数据,金融行业数据,宏观经济数据建立客群资质标签数据,进一步包括:

从所述客群的信用数据,金融行业数据,宏观经济数据中提取特征数据;

根据数据预处理方法对所述特征数据进行预处理;

根据预处理后的特征数据建立客群资质标签数据。

5.如权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述实时获取所述客群资质标签数据的变化,进一步包括:

实时获取客群资质标签数据的历史数据;

实时获取客群资质标签数据的当前数据;

通过对比所述历史数据与所述当前数据,确定所述客群资质标签数据的变化。

6.如权利要求1-5中任一项所述的方法,其特征在于,还包括:

确定风险规则,所述风险规则为满足收入降低、逾期率上升、贷款多头数量增加、还款积极度下降、股市整体下滑、上市公司数量缩减、裁员增加、银行贷款收紧、经济增速放缓中的至少一个。

7.如权利要求1-6中任一项所述的方法,其特征在于,还包括:

根据所述客群资质标签数据,建立客群资质评分模型,所述客群资质评分模型用于预测客群资质,并输出客群资质评分。

8.一种预测客群资质变化的风险预警装置,其特征在于,包括:

标签数据建立模块,用于根据客群的信用数据,金融行业数据,宏观经济数据建立客群资质标签数据;

标签数据变化获取模块,用于实时获取所述客群资质标签数据的变化;

风险预警模块,用于当所述客群资质标签数据的变化满足风险规则时,确定客群资质变化后存在风险,并发出风险预警。

9.一种电子设备,其中,该电子设备包括:

处理器;以及,

存储计算机可执行指令的存储器,所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质,其中,所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序,所述一个或多个程序当被处理器执行时,实现权利要求1-7中任一项所述的方法。

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