[发明专利]评估用户授信额度上限的方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种评估用户授信额度上限的方法，包括：

获取至少一个提额风险模型，所述提额风险模型，用于评估对用户提升授信额度时的风险，并输出提额风险评分；

获取用户当前授信额度和当前提额幅度；

从当前授信额度和当前提额幅度开始，将授信额度和提额幅度逐级输入各提额风险模型，直到提额风险模型输出的提额风险评分高于提额风险阈值为止，将提额风险评分中低于提额风险阈值的最高授信额度作为授信额度上限。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取至少一个提额风险模型，进一步包括：

获取用户授信额度标签数据；

基于用户的授信额度标签数据，按照不同的提额幅度对用户提升授信额度；

获取按照不同的提额幅度对用户提升授信额度后用户的逾期数据，建立提额幅度标签数据和逾期风险标签数据；

根据用户的授信额度标签数据、提额幅度标签数据和逾期风险标签数据，结合用户贷中行为变化和贷中资质变化，建立至少一个提额风险模型。

3.如权利要求1-2中任一项所述的方法，其特征在于，所述建立逾期风险标签数据，进一步包括：

建立是否逾期、逾期天数、和/或逾期金额中的至少一种逾期风险标签数据。

4.如权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

获取用户贷中行为变化，所述贷中行为变化包括：分期还款变化，还款金额变化、贷款频率变化、和/或贷款额度变化；

获取用户贷中资质变化，所述贷中资质变化包括：收入变化、和/或负债变化。

5.如权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

获取用户属性标签数据，所述用户属性标签数据包括：性别、年龄、地点、学历、收入、和/或负债。

6.如权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

确定用户属性标签数据的来源，所述用户属性标签数据的来源包括：用户注册数据、外部资信机构数据、和/或关联用户数据。

7.如权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述将授信额度和提额幅度逐级输入各提额风险模型，进一步包括：

将上一级的授信额度和上一级的提额幅度输入上一级的提额风险模型后，获取上一级的提额风险评分；

若上一级的提额风险评分低于提额风险阈值，确定下一级的授信额度和下一级的提额幅度；

将下一级的授信额度和下一级的提额幅度输入下一级的提额风险模型，获取下一级的提额风险评分。

8.一种评估用户授信额度上限的装置，包括：

提额风险模型获取模块，用于获取至少一个提额风险模型，所述提额风险模型，用于评估对用户提升授信额度时的风险，并输出提额风险评分；

授信额度和提额幅度获取模块，用于获取用户当前授信额度和当前提额幅度；

授信额度上限确定模块，用于从当前授信额度和当前提额幅度开始，将授信额度和提额幅度逐级输入各提额风险模型，直到提额风险模型输出的提额风险评分高于提额风险阈值为止，将提额风险评分中低于提额风险阈值的最高授信额度作为授信额度上限。

9.一种电子设备，其中，该电子设备包括：

处理器；以及，

存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现权利要求1-7中任一项所述的方法。