[发明专利]高分辨率图像纹理特征提取方法及系统

权利要求书

1.一种高分辨率图像纹理特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1，获取待处理图像，并对所述待处理图像进行预处理；

步骤S2，设定圆形窗口的半径和在圆形窗口边缘的取点个数；

步骤S3，遍历经过预处理的图像中的像素点，以遍历得到的当前像素点为圆心，按照设定半径在经过预处理的图像中提取圆形窗口，并按照设定的取点个数在提取的圆形窗口边缘取点；

步骤S4，获取圆形窗口边缘取点的像素值，其中，若边缘取点不在格点上，则通过最近邻插值获取所述边缘取点的像素值；

步骤S5，将圆心点的像素值与边缘取点的像素值进行比较，获取特征序列；

步骤S6，判断是否遍历完所有像素点，若是，则根据获取的特征序列得到所述待处理图像的纹理信息；若否，则重复步骤S3-S5，直至遍历完所有像素点。

2.根据权利要求1所述的高分辨率图像纹理特征提取方法，其特征在于，对所述待处理图像进行预处理的步骤，包括：

输入待处理图像；对输入的待处理图像进行下采样处理。

3.根据权利要求2所述的高分辨率图像纹理特征提取方法，其特征在于，对输入的待处理图像进行下采样处理之前，还包括：将待处理图像转化为灰度图。

4.根据权利要求1所述的高分辨率图像纹理特征提取方法，其特征在于，所述步骤S2中，设定的圆形窗口边缘的取点个数为4的倍数。

5.根据权利要求1所述的高分辨率图像纹理特征提取方法，其特征在于，所述步骤S4中，若边缘取点在格点上，则格点的像素值为所述边缘取点的各通道的像素值。

6.根据权利要求1所述的高分辨率图像纹理特征提取方法，其特征在于，通过最近邻插值获取所述边缘取点的像素值，包括：

获取图像中的各个像素点与所述边缘取点的欧氏距离；

对获取的欧式距离进行比较，将最小欧式距离对应的像素点的像素值作为所述边缘取点的像素值。

7.根据权利要求1所述的高分辨率图像纹理特征提取方法，其特征在于，所述步骤S5包括：

若边缘取点的像素值大于圆心点的像素值，则将所述边缘取点标记为1，若边缘取点的像素值小于或等于圆心点的像素值，则将所述边缘取点标记为0；

根据对边缘取点的标记结果获取特征序列。

8.一种高分辨率图像纹理特征提取系统，其特征在于，包括：

图像获取模块，获取待处理图像，并对所述待处理图像进行预处理；

设定模块，设定圆形窗口的半径和在圆形窗口边缘的取点个数；

圆形窗口提取模块，遍历经过预处理的图像中的像素点，以遍历得到的当前像素点为圆心，按照设定半径在经过预处理的图像中提取圆形窗口，并按照设定的取点个数在提取的圆形窗口边缘取点；

像素值获取模块，通过最近邻插值获取圆形窗口边缘取点的像素值，其中，若边缘取点不在格点上，则通过最近邻插值获取所述边缘取点的像素值；

比较模块，将圆心点的像素值与边缘取点的像素值进行比较，获取特征序列；

判断模块，判断是否遍历完所有像素点，若是，则根据获取的特征序列得到所述待处理图像的纹理信息；若否，则继续遍历图像中的像素点，直至遍历完所有像素点。

9.根据权利要求8所述的高分辨率图像纹理特征提取系统，其特征在于，所述图像获取模块包括：

输入单元，输入待处理图像；

处理单元，对输入的待处理图像进行下采样处理。

10.根据权利要求9所述的高分辨率图像纹理特征提取系统，其特征在于，所述图像获取模块还包括转化单元，将待处理图像转化为灰度图。