[发明专利]高分辨率图像纹理特征提取方法及系统在审

专利信息
申请号: 201910546307.4 申请日: 2019-06-21
公开(公告)号: CN110263798A 公开(公告)日: 2019-09-20
发明(设计)人: 江瑞;韦云岳 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06K9/46 分类号: G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 代理人: 李玉琦;曹素云
地址: 100084 北京市海淀区1*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 取点 圆形窗口 像素点 像素 高分辨率图像 遍历 纹理特征提取 特征序列 待处理图像 纹理特征 纹理信息 圆心 圆心点 最近邻 格点 图像 重复
【说明书】:

发明公开了一种高分辨率图像纹理特征提取方法,包括:步骤S1,获取待处理图像;步骤S2,设定圆形窗口的半径和在圆形窗口边缘的取点个数;步骤S3,遍历图像中的像素点,以当前像素点为圆心,按照设定半径提取圆形窗口,并按照设定的取点个数在圆形窗口边缘取点;步骤S4,获取圆形窗口边缘取点的像素值,若边缘取点不在格点上,则通过最近邻插值获取所述边缘取点的像素值;步骤S5,将圆心点的像素值与边缘取点的像素值进行比较,获取特征序列;步骤S6,判断是否遍历完所有像素点,若是,则根据获取的特征序列得到纹理信息;若否,则重复步骤S3‑S5,直至遍历完所有像素点。本发明可以快速而准确地得到高分辨率图像的纹理特征。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域,具体地,涉及一种高分辨率图像纹理特征提取方法及系统。

背景技术

随着计算机技术的高速发展,图像处理技术也不断进步,对于图像特征提取的方法也多种多样。现有的一些纹理特征提取方法,可以实现对图像的纹理特征进行提取和统计,但是其仅仅对于分辨率较低的图像比较实用,而对于病理图像等可达几万分辨率的高分辨率图像,处理速度较慢,导致效率较低。

发明内容

鉴于以上问题,本发明的目的是提供一种高分辨率图像纹理特征提取方法及系统,以克服现有技术的处理速度较慢的缺陷。

本发明的一个方面是提供一种高分辨率图像纹理特征提取方法,包括以下步骤:

步骤S1,获取待处理图像,并对所述待处理图像进行预处理;

步骤S2,设定圆形窗口的半径和在圆形窗口边缘的取点个数;

步骤S3,遍历经过预处理的图像中的像素点,以遍历得到的当前像素点为圆心,按照设定半径在经过预处理的图像中提取圆形窗口,并按照设定的取点个数在提取的圆形窗口边缘取点;

步骤S4,获取圆形窗口边缘取点的像素值,其中,若边缘取点不在格点上,则通过最近邻插值获取所述边缘取点的像素值;

步骤S5,将圆心点的像素值与边缘取点的像素值进行比较,获取特征序列;

步骤S6,判断是否遍历完所有像素点,若是,则根据获取的特征序列得到所述待处理图像的纹理信息;若否,则重复步骤S3-S5,直至遍历完所有像素点。

优选地,对所述待处理图像进行预处理的步骤,包括:输入待处理图像;对输入的待处理图像进行下采样处理。

优选地,对输入的待处理图像进行下采样处理之前,还包括:将待处理图像转化为灰度图。

优选地,所述步骤S2中,设定的圆形窗口边缘的取点个数为4的倍数。

优选地,所述步骤S4中,若边缘取点在格点上,则格点的像素值为所述边缘取点的各通道的像素值。

优选地,通过最近邻插值获取所述边缘取点的像素值,包括:获取图像中的各个像素点与所述边缘取点的欧氏距离;对获取的欧式距离进行比较,将最小欧式距离对应的像素点的像素值作为所述边缘取点的像素值。

优选地,所述步骤S5包括:若边缘取点的像素值大于圆心点的像素值,则将所述边缘取点标记为1,若边缘取点的像素值小于或等于圆心点的像素值,则将所述边缘取点标记为0;根据对边缘取点的标记结果获取特征序列。

本发明的另一个方面是提供一种高分辨率图像纹理特征提取系统,包括:

图像获取模块,获取待处理图像,并对所述待处理图像进行预处理;

设定模块,设定圆形窗口的半径和在圆形窗口边缘的取点个数;

圆形窗口提取模块,遍历经过预处理的图像中的像素点,以遍历得到的当前像素点为圆心,按照设定半径在经过预处理的图像中提取圆形窗口,并按照设定的取点个数在提取的圆形窗口边缘取点;

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