[发明专利]分拨中心货量预测方法及装置有效
申请号: | 201910546694.1 | 申请日: | 2019-06-24 |
公开(公告)号: | CN110348612B | 公开(公告)日: | 2022-12-27 |
发明(设计)人: | 石唯;史骞;曲萍 | 申请(专利权)人: | 深圳市恒路物流股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/08 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 洪铭福 |
地址: | 518000 广东省深圳市宝安区福海信息港A*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 分拨 中心 预测 方法 装置 | ||
1.一种分拨中心货量预测方法,其特征在于,包括:
历史货量预测:根据分拨中心的历史货量计算得到预测日期的历史预计货量,所述历史预计货量预测包括:出港历史预计货量预测和进港历史预计货量预测;
实时货量预测:获取在库货量以及根据订单货物信息计算得到预测日期当天的实时预计货量,所述实时货量预测包括:出港实时货量预测和进港实时货量预测;
结合所述历史预计货量和所述实时预计货量得到所述分拨中心预测日期当天的预测货量;
所述历史货量预测具体为:获取历史数据中与预测日期相关的平均货量数据以及日增长货量,计算得到预测日期的所述历史预计货量;
计算公式表示为:
其中,表示历史预计货量,p表示预测日期,表示历史货量数据中j个周w的平均货量,表示历史货量数据中k个每个月第d日的平均货量,表示历史货量数据中n个m月d日的平均货量,表示需要预测货量日期前h天的平均货量,表示预测日期前一天的货量,Δv为日增长货量,到为变量权重。
2.根据权利要求1所述的一种分拨中心货量预测方法,其特征在于,所述出港实时货量预测具体为:
计算所述分拨中心预测日期当前出港的在库货量;
获取所述分拨中心以及各营业网点的出港订单以及提货订单,计算出港的预计货量,进行出港实时货量预测,进而得到出港实时预计货量。
3.根据权利要求1所述的一种分拨中心货量预测方法,其特征在于,所述进港实时货量预测具体为:
计算所述分拨中心当前卸货的在库货量;
获取干线进港运输货物的车辆到达时间,计算预设时间后到达分拨中心进港的预计货量,进行进港实时货量预测,进而得到进港出港实时预计货量。
4.一种分拨中心货量预测装置,其特征在于,包括:
历史货量预测模块:用于根据分拨中心的历史货量计算得到预测日期的历史预计货量,所述历史预计货量预测包括:出港历史预计货量预测和进港历史预计货量预测;
实时货量预测模块:用于获取在库货量以及根据订单货物信息计算得到预测日期当天的实时预计货量,所述实时货量预测包括:出港实时货量预测和进港实时货量预测;
整体预测货量模块:用于结合所述历史预计货量和所述实时预计货量得到所述分拨中心预测日期当天的预测货量;
所述历史货量预测具体为:获取历史数据中与预测日期相关的平均货量数据以及日增长货量,计算得到预测日期的所述历史预计货量;
计算公式表示为:
其中,表示历史预计货量,p表示预测日期,表示历史货量数据中j个周w的平均货量,表示历史货量数据中k个每个月第d日的平均货量,表示历史货量数据中n个m月d日的平均货量,表示需要预测货量日期前h天的平均货量,表示预测日期前一天的货量,Δv为日增长货量,到为变量权重。
5.根据权利要求4所述的一种分拨中心货量预测装置,其特征在于,所述实时货量预测模块包括:出港实时货量预测模块和进港实时货量预测模块。
6.根据权利要求5所述的一种分拨中心货量预测装置,其特征在于,所述出港实时货量预测模块进行所述出港实时货量预测的过程具体为:
计算所述分拨中心预测日期当前出港的在库货量;
获取所述分拨中心以及各营业网点的出港订单以及提货订单,计算出港的预计货量,进行出港实时货量预测,进而得到出港实时预计货量。
7.根据权利要求5所述的一种分拨中心货量预测装置,其特征在于,所述进港实时货量预测模块进行所述进港实时货量预测的过程具体为:
计算所述分拨中心当前卸货的在库货量;
获取干线进港运输货物的车辆到达时间,计算预设时间后到达分拨中心进港的预计货量,进行进港实时货量预测,进而得到进港出港实时预计货量。
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