[发明专利]教学质量的评估方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种教学质量的评估方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一终端设备采集的第一视频流和第二终端设备采集的第二视频流；

检测所述第一视频流中的第一人脸区域和检测所述第二视频流中的第二人脸区域；

识别所述第一人脸区域的第一人眼状态和识别所述第二人脸区域的第二人眼状态；

根据所述第一人脸区域的第一人眼状态和/或所述第二人脸区域的第二人眼状态评估教学质量。

2.根据权利要求1所述的方法，所述识别第一人脸区域的第一人眼状态，包括：

检测所述第一人脸区域中的第一人眼区域；其中，所述第一人眼区域包括左眼区域和右眼区域；

计算所述第一人眼区域中左眼区域和右眼区域的长宽比；

在所述第一人眼区域中左眼区域和右眼区域的长宽比均大于预设比值的情况下，确定所述第一人眼状态为闭眼状态；

和/或，所述识别第二人脸区域的第二人眼状态，包括：

检测所述第二人脸区域中的第二人眼区域；其中，所述第二人眼区域包括左眼区域和右眼区域；

计算所述第二人眼区域中左眼区域和右眼区域的长宽比；

在所述第二人眼区域中左眼区域和右眼区域的长宽比均大于预设比值的情况下，确定所述第二人眼状态为闭眼状态。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别第一人脸区域的第一人眼状态包括：

检测所述第一人脸区域中的第一人眼区域；

计算第一人眼区域和预设的闭眼模板图像之间的相似度；

在所述第一人眼区域和所述预设的闭眼模板图像之间的相似度值大于相似度阈值的情况下，确定所述第一人眼状态为睁眼状态；

和/或，所述识别第二人脸区域的第二人眼状态，包括：

检测第二人脸区域中的第二人眼区域；

计算所述第二人眼区域和预设的闭眼模板图像之间的相似度；

在所述第二人眼区域和所述预设的闭眼模板图像之间的相似度大于相似度阈值的情况下，确定所述第二人眼状态为闭眼状态。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别第一人脸区域的第一人眼状态，包括：

对所述第一人脸区域进行特征提取得到第一图像特征；

将第一图像特征输入到预设的人眼状态识别模型得到所述第一人眼状态的识别结果；

和/或，所述识别所述第二人脸区域的第二人眼状态，包括：

对第二人脸区域进行特征提取得到第二图像特征；

将所述第二图像特征输入到预设的人眼状态识别模型得到第二人眼状态的识别结果。

5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述获取第一终端设备采集的第一视频流和第二终端设备采集的第二视频流，包括：

周期性地获取来自第一终端设备的第一视频流和第二终端设备的第二视频流；其中，所述第一视频流和所述第二视频流的长度为预设时长。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一人脸区域的第一人眼状态和/或所述第二人脸区域的第二人眼状态评估教学质量，包括：

计算所述第一人脸状态为闭眼状态的第一持续时间和所述第二人眼状态为闭眼状态的第二持续时间；

在所述第一持续时间和/或第二持续时间大于时间阈值的情况下，生成教学质量不佳的提示信息；或

在所述第一持续时间和第二持续时间都小于所述时间阈值的情况下，生成教学质量正常的提示信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述检测第一视频流中的第一人脸区域和检测第二视频流中的第二人脸区域，包括：

提取所述第一视频流中的关键帧得到第一视频帧集合；

检测所述第一视频帧集合中各个视频帧的所述第一人脸区域；

提取所述第二视频流中的关键帧得到第二视频帧集合；

检测所述第二视频帧集合中各个视频帧的所述第二人脸区域。