[发明专利]信用标签的确定方法和装置在审
申请号: | 201910549738.6 | 申请日: | 2019-06-24 |
公开(公告)号: | CN110322341A | 公开(公告)日: | 2019-10-11 |
发明(设计)人: | 尹悦 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02 |
代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 许振新;朱文杰 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 开曼群岛;KY |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信用 预定时段 标签 方法和装置 标签生成 标签训练 历史用户 特征数据 样本数据 成功 | ||
1.一种信用标签的确定方法,包括:
基于用户在信用消费成功后的第一预定时段内的信用特征数据,确定所述用户的多个第一信用标签;
将包含所述多个第一信用标签的样本数据输入信用标签生成模型,以得到所述用户在信用消费成功后的第二预定时段后的第二信用标签;
其中,所述信用标签生成模型基于多个历史用户在历史信用消费成功后的第一预定时段内的多个第一信用标签及第二预定时段后的第二信用标签训练得到,所述第二预定时段大于所述第一预定时段。
2.根据权利要求1所述的方法,得到所述用户在信用消费成功后的第二预定时段后的第二信用标签之后,所述方法还包括:
基于所述第二信用标签进行模型训练,以得到信用预测模型;
其中,所述信用预测模型用于基于第一目标用户的信用消费请求,预测所述第一目标用户请求的信用消费是否履约。
3.根据权利要求2所述的方法,基于所述第二信用标签进行模型训练,以得到信用预测模型之后,所述方法还包括:
在接收到第一目标用户的信用消费请求后,预测所述第一目标用户请求的信用消费是否履约;
基于预测结果判定是允许或拒绝所述第一目标用户的信用消费。
4.根据权利要求2所述的方法,基于所述第二信用标签进行模型训练,以得到信用预测模型之后,所述方法还包括:
基于第二目标用户在信用消费被拒绝后的第一预定时段内的信用特征数据,确定所述第二目标用户的多个第一信用标签;其中,所述信用消费被拒绝是根据所述信用预测模型的输出结果判定的;
将所述第二目标用户的包含所述多个第一信用标签的样本数据输入信用标签生成模型,以得到所述第二目标用户的第二信用标签;
基于所述第二目标用户的第二信用标签对所述信用预测模型进行评估。
5.根据权利要求1所述的方法,得到所述用户在信用消费成功后的第二预定时段后的第二信用标签之后,若所述第二信用标签标识所述信用消费在第二预定时段后不会履约,则所述方法还包括:
选择所述信用消费对应的催收渠道,并基于所述催收渠道对所述用户进行催收处理;
若催收失败,则按照预设的催收渠道调整规则,调整所述催收渠道以再次对所述用户进行催收处理。
6.根据权利要求5所述的方法,所述催收渠道包括下述至少一种:
短信催收、邮件催收、信函催收和自助语音催收。
7.根据权利要求1所述的方法,所述信用特征数据包括下述至少一种:
所述信用消费的申请环节的模型分值;
所述用户的用户价值分值;
所述用户的多头信用消费情况;
所述用户的经营收款情况;
所述用户的账户活跃度;以及
所述用户所述信用消费之外的信用消费的履约情况。
8.一种信用标签的确定方法,包括:
基于用户在信用消费成功后的第一预定时段内的信用特征数据,确定所述用户的多个第一信用标签;
获取所述用户在信用消费成功后的第二预定时段后的第二信用标签;
基于所述多个第一信用标签及所述第二信用标签进行模型训练,以得到信用标签生成模型;其中,所述信用标签生成模型用于基于在目标用户信用消费成功后的第一预定时段内的多个第一信用标签,得到所述目标用户在信用消费成功后的第二预定时段后的第二信用标签。
9.一种信用标签的确定装置,包括:
第一确定模块,基于用户在信用消费成功后的第一预定时段内的信用特征数据,确定所述用户的多个第一信用标签;
第二确定模块,将包含所述多个第一信用标签的样本数据输入信用标签生成模型,以得到所述用户在信用消费成功后的第二预定时段后的第二信用标签;
其中,所述信用标签生成模型基于多个历史用户在历史信用消费成功后的第一预定时段内的多个第一信用标签及第二预定时段后的第二信用标签训练得到,所述第二预定时段大于所述第一预定时段。
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