[发明专利]信用标签的确定方法和装置

说明书

本说明书实施例公开了一种信用标签的确定方法和装置，该方法包括：基于用户在信用消费成功后的第一预定时段内的信用特征数据，确定所述用户的多个第一信用标签；将包含所述多个第一信用标签的样本数据输入信用标签生成模型，以得到所述用户在信用消费成功后的第二预定时段后的第二信用标签；其中，所述信用标签生成模型基于多个历史用户在历史信用消费成功后的第一预定时段内的多个第一信用标签及第二预定时段后的第二信用标签训练得到，所述第二预定时段大于所述第一预定时段。本说明书实施例还公开了另外一种信用标签的确定方法和装置。

技术领域

本说明书实施例涉及互联网技术领域，尤其涉及一种信用标签的确定方法和装置。

背景技术

随着互联网技术的蓬勃发展，互联网金融领域也得到了快速发展，各种信贷平台不断涌现。通过上述信贷平台，用户在满足资质的条件下可以快速申请到一定金额的贷款，方便用户的资金流转。

信贷平台可以在贷款支用前和贷款支用成功后对用户进行逾期预测。通过贷款支用前对贷款申请用户进行逾期预测，以给能够及时还款的用户放贷，拒绝给没有还款能力的用户或者是诈骗用户放贷；通过贷款支用成功后对贷款用户进行逾期预测，以对贷款(通常是预测将会逾期的贷款)进行及时催收，以提高资金的安全性，减少信贷平台的资金损失。

目前，信贷平台大都是基于信用预测模型进行逾期预测，上述信用预测模型的训练以及迭代更新过程中需要大量的具有信用标签的样本用户数据，上述信用标签可以是逾期或未逾期。但是，由于用户从贷款支用成功到确定实际逾期(或未逾期)的时间间隔(通常是90天或更长)较长，信用标签的获取周期较长，不能满足信用预测模型的训练要求或迭代更新要求。

发明内容

本说明书实施例提供一种信用标签的确定方法和装置，用于解决信用标签获取周期长的问题。

本说明书实施例采用下述技术方案：

第一方面，提供了一种信用标签的确定方法，包括：

基于用户在信用消费成功后的第一预定时段内的信用特征数据，确定所述用户的多个第一信用标签；

将包含所述多个第一信用标签的样本数据输入信用标签生成模型，以得到所述用户在信用消费成功后的第二预定时段后的第二信用标签；

其中，所述信用标签生成模型基于多个历史用户在历史信用消费成功后的第一预定时段内的多个第一信用标签及第二预定时段后的第二信用标签训练得到，所述第二预定时段大于所述第一预定时段。

第二方面，提供了一种信用标签的确定方法，包括：

基于用户在信用消费成功后的第一预定时段内的信用特征数据，确定所述用户的多个第一信用标签；

获取所述用户在信用消费成功后的第二预定时段后的第二信用标签；

基于所述多个第一信用标签及所述第二信用标签进行模型训练，以得到信用标签生成模型；其中，所述信用标签生成模型用于基于在目标用户信用消费成功后的第一预定时段内的多个第一信用标签，得到所述目标用户在信用消费成功后的第二预定时段后的第二信用标签。

第三方面，提供了信用标签的确定装置，包括：

第一确定模块，基于用户在信用消费成功后的第一预定时段内的信用特征数据，确定所述用户的多个第一信用标签；

第二确定模块，将包含所述多个第一信用标签的样本数据输入信用标签生成模型，以得到所述用户在信用消费成功后的第二预定时段后的第二信用标签；

其中，所述信用标签生成模型基于多个历史用户在历史信用消费成功后的第一预定时段内的多个第一信用标签及第二预定时段后的第二信用标签训练得到，所述第二预定时段大于所述第一预定时段。