[发明专利]一种海上通道突发事件风险预警方法

权利要求书

1.一种海上通道突发事件风险预警方法，其特征在于，包括以下步骤:

收集突发事件外界环境与船舶数据；

收集突发事件匹配的数据；

将所述突发事件外界环境与船舶数据进行样本数据离散化处理，同时对突发事件风险进行阈值划分；

将所述突发事件匹配的数据根据贝叶斯网络建立突发事件评估模型，根据预设预警阈值检验指标对阈值划分结果进行检验；

检验达到预设标准之后，将样本数据离散化处理之后的数据通过突发事件评估模型进行风险评估，所述样本数据离散化处理之后的数据通过突发事件评估模型进行风险评估，采用阈值选择模型为风险评估提供判定标准；

当风险值大于阈值时发出警告信息，当风险值小于阈值时正常航行，

其中，贝叶斯网络的运算公式为：其中贝叶斯网络为定义在变量集X＝{X₁,...,X_n}上的一个一元二次组(S,Θ)，其中S表示有向无环图，Θ表示节点变量的条件概率，

所述贝叶斯网络构建过程由构建拓扑结构和训练网络参数组成，拓扑结构来源于IMO对海上突发事件的报告，其中详细记录了突发事件发生时船舶自身状况、外界环境以及事发原因，训练网络参数采用EM算法对参数进行训练，

所述EM算法为Q(θ,θ^i-1)＝E[logp(X,Y|θ)|X,θ^i-1]，

将突发事件风险分为L个等级，包括n₁,n₂,···,n_i,···n_L，其中n_i表示第i级事故的数量，则突发事件总的数量为第i级突发事件出现的概率为p_i＝n_i/N，每一等级的风险值分别为T₁,T₂,···,T_k,···,T_L，且满足0≤T₁,T₂,···,T_k,···,T_L≤1；

选定一个阈值T_k将所有的突发事件分为正常事件C₀、高风险事件C₁两类，其中C₀类的风险值为T₁～T_k，C₁类的风险值为T_k+1～T_L；

总平均风险等级为C₀类的平均风险等级为/C₁类的平均风险等级为/两类所占面积比例分别为：/令μ₀＝μ₀(k)/ρ₀，μ₁＝μ₁(k)/ρ₁。

2.根据权利要求1所述的海上通道突发事件风险预警方法，其特征在于，阈值划分采用双峰直方图、参数法、最大类间方法差、最大熵法和/或最小交叉熵法。

3.根据权利要求1所述的海上通道突发事件风险预警方法，其特征在于，对阈值划分结果进行检验采用约登指数、F值、Phi相关系数和/或综合指数。