[发明专利]一种海上通道突发事件风险预警方法

说明书

本发明公开了一种海上通道突发事件风险预警方法，该方法包括收集突发事件外界环境与船舶数据；收集突发事件匹配的数据；将所述突发事件外界环境与船舶数据进行样本数据离散化处理，同时对突发事件风险进行阈值划分。本发明从风险预警系统需要准确的预警阈值角度出发，根据实际环境，收集需要预警的突发事件，统计突发事件发生时外界环境数据，应用贝叶斯网络对突发事件的风险进行评估，引入图像分割领域的阈值划分方法对海上通道突发事件风险预警阈值进行划分，根据检验标准对划分结果进行评价，自动识别最佳风险预警阈值，提高船舶海上运输的安全性。

技术领域

本发明涉及应急管理系统技术领域，尤其涉及一种海上通道突发事件风险预警方法。

背景技术

海上通道突发事件风险预警是应急管理系统的重要技术支撑，能减少突发事件带来的生命、财产和社会环境的损失。其中，突发事件风险评估和阈值选择是风险预警系统的重要环节。海上通道突发事件受船舶自身条件、船舶流量、天气等诸多因素影响，影响因素之间的条件概率关系可用于评估海上通道风险。风险预警阈值表示突发事件是否发生的临界值，可以准确地识别高风险事件和正常事件，为风险预警系统提供技术支持。因此，海上通道突发事件风险预警阈值的正确选择，对预防和减少海上通道突发事件，保障海上通道运输安全具有重要意义。

目前，对海上通道的研究主要集中在突发事件风险影响因素的分析和评价等方面，很少涉及阈值选择方面的研究。其他领域有关风险预警阈值选择方法研究较多。根据发明201510762779.5一种用于水环境风险预警的阈值计算方法，用于水环境的风险预警，能实时查看水质监测状态与污染物监测值。根据发明201810597112.8发明了一种暴雨诱发的浅层滑坡灾害预警阈值确定方法，提高了滑坡预警工作效率，改进滑坡预警的空间的精度，为山区防灾工作提供了科学依据。在现有的海上通道突发事件风险预警文献中，缺乏对阈值选择模型的研究，且大多数阈值选择方法都具有较强的主观性。

目前，阈值选择技术被广泛应用于图像分割领域，主要分为两大类。第一类是基于灰度直方图的阈值分割方法，通过分析图像中像素的灰度直方图的轮廓特征来确定最佳阈值，主要包括双峰直方图和P-tile参数法。第二类是优化方法，通过优化目标函数来确定最佳阈值，其目标函数主要分为方差和熵值这两类。最大类间方差法、最大熵法和最小交叉熵法是目前应用最广泛的阈值选择模型，

由于海上通道突发事件风险预警阈值划分技术的研究比较少，而且大部分是应用定性分析的方法进行划分，或者通过对历史数据的评估进行划分，这种划分方法不能满足海上通道突发事件的风险预警的精度要求，往往会造成在实际风险预警的过程中的预警结果不精确，误报率以及漏报率偏高，很大程度上限制了海上通道突发事件风险预警系统在实际应用领域的发展。现有的关于风险预警阈值划分的文献中，大多数都集中在自然灾害、陆上交通领域，很少对海上通道突发事件的风险预警阈值划分的研究。现有的关于海上通道突发事件风险预警阈值的划分方法往往更依赖于定性分析，很难真正的应用到实际领域。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本发明实施例提供一种海上通道突发事件风险预警方法，能够精准的计算出海上通道突发事件风险预警阈值划分结果，满足风险预警系统对精确的预警阈值的需求。

本发明实施例提供一种海上通道突发事件风险预警方法，包括以下步骤:

收集突发事件外界环境与船舶数据；

收集突发事件匹配的数据；

将所述突发事件外界环境与船舶数据进行样本数据离散化处理，同时对突发事件风险进行阈值划分；

将所述突发事件匹配的数据根据贝叶斯网络建立突发事件评估模型，根据预设预警阈值检验指标对阈值划分结果进行检验；

检验达到预设标准之后，将样本数据离散化处理之后的数据通过突发事件评估模型进行风险评估；

当风险值大于阈值时发出警告信息，当风险值小于阈值时正常航行。