[发明专利]一种图像特征提取方法、提取装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像特征提取方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理人体部位透视图像；

对所述待处理人体部位透视图像进行预处理操作，得到预处理后的人体部位透视图像，所述预处理后的人体部位透视图像为灰度图像；

生成所述预处理后的人体部位透视图像在不同预设方向上的灰度共生矩阵；

利用所生成的所述灰度共生矩阵，提取所述预处理后的人体部位透视图像的多个第一特征信息，所述第一特征信息为所述人体部位透视图像的整体特征，所述多个第一特征信息包括：角二阶矩特征，对比度特征，熵特征，逆差矩特征，自相关性特征，以及能量特征，其中，所述角二阶矩特征用于表示所述预处理后的人体部位透视图像的一致性程度，所述对比度特征用于表示所述预处理后的人体部位透视图像的灰度反差的大小程度，所述熵特征用于表示所述预处理后的人体部位透视图像的信息量的大小程度，所述逆差矩特征用于表示所述预处理后的人体部位透视图像的局部一致性程度，所述自相关性特征用于表示所述预处理后的人体部位透视图像中各像素的相关性程度，所述能量特征用于表示所述预处理后的人体部位透视图像的整体一致性程度；

提取所述预处理后的人体部位透视图像的第二特征信息，所述第二特征信息为所述人体部位透视图像中人体部位的局部特征；

将所述多个第一特征信息和所述第二特征信息进行融合，得到融合后的特征信息；

所述对所述待处理人体部位透视图像进行预处理操作，得到预处理后的人体部位透视图像的步骤，包括：

将待处理的人体骨骼透视图像的亮度调整至预设亮度，得到第一图像；

采用腐蚀操作去除所述第一图像中的噪声，得到第二图像；

将所述第二图像转化为灰度图像，得到经预处理后的人体骨骼透视图像；

所述腐蚀操作中，结构块A被结构块B的腐蚀操作定义为：

式中，A⊙B表示结构块A被结构块B腐蚀，Z为结构块B的平移项，Z的坐标为(x0,y0)，则(B)z表示结构块B中所有元素的横坐标增加x0，纵坐标增加y0；

所述提取所述预处理后的人体部位透视图像的第二特征信息的步骤，包括：

将经预处理后的人体骨骼透视图像输入预先训练好的卷积神经网络，得到所述预处理后的人体骨骼透视图像的第二特征信息，所述第二特征信息中包括：所述人体部位预设区域的形态特征，密度特征，以及包络结构特征。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成所述预处理后的人体部位透视图像在不同预设方向上的灰度共生矩阵的步骤，包括：

生成经预处理后的人体骨骼透视图像在不同预设方向上的灰度共生矩阵，所述预设方向对应的角度包括：0°,30°,45°,90°,135°,150°。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所生成的所述灰度共生矩阵，提取所述预处理后的人体部位透视图像的多个第一特征信息的步骤，包括：

利用所生成的所述灰度共生矩阵，提取经预处理后的人体骨骼透视图像的多个第一特征信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述多个第一特征信息和所述第二特征信息进行融合，得到融合后的特征信息的步骤，包括：

将所述多个第一特征信息和所述第二特征信息进行融合，得到特征向量，所述特征向量中携带有经特征融合后的特征信息。