[发明专利]一种图像特征提取方法、提取装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种图像特征提取方法、提取装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取待处理人体部位透视图像；对待处理人体部位透视图像进行预处理操作，得到预处理后的人体部位透视图像；生成预处理后的人体部位透视图像在不同预设方向上的灰度共生矩阵；利用所生成的灰度共生矩阵，提取预处理后的人体部位透视图像的多个第一特征信息；提取预处理后的人体部位透视图像的第二特征信息；将多个第一特征信息和第二特征信息进行融合，得到融合后的特征信息。本发明实施例能够更全面地提取人体部位透视图像中的特征信息。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种图像特征提取方法、提取装置、电子设备及存储介质。

背景技术

人体部位透视图像通常是指通过CT(Computed Tomography，电子计算机断层扫描光设备)仪器、核磁共振设备等仪器扫描后得到的图像，该图像中通常携带有人体部位的透视信息，例如，人体骨骼的透视信息。

可以通过提取上述人体部位透视图像中的特征信息，以通过所提取的特征信息对人体部位透视图像进行分析。现有的图像特征提取方法，通常是通过人工对人体部位透视图像中的特征进行标记，以区分出人体部位透视图像中不同区域的区别。

然而，发明人在实现本发明的过程中发现，现有技术至少存在如下问题：

现有的图像特征提取方法，往往只能识别出人体透视图中的单一特征，例如，人体组织的纹理特征，因此在通过所标记的特征对人体部位透视图像进行分析时，只能利用所标记的单一特征进行分析，存在局限性。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种图像特征提取方法、提取装置、电子设备及存储介质，以进一步更全面地提取人体部位透视图像中的特征信息。具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种图像特征提取方法，所述方法包括：

获取待处理人体部位透视图像；

对所述待处理人体部位透视图像进行预处理操作，得到预处理后的人体部位透视图像，所述预处理后的人体部位透视图像为灰度图像；

生成所述预处理后的人体部位透视图像在不同预设方向上的灰度共生矩阵；

利用所生成的所述灰度共生矩阵，提取所述预处理后的人体部位透视图像的多个第一特征信息，所述第一特征信息为所述人体部位透视图像的整体特征，所述多个第一特征信息包括：角二阶矩特征，对比度特征，熵特征，逆差矩特征，自相关性特征，以及能量特征，其中，所述角二阶矩特征用于表示所述预处理后的人体部位透视图像的一致性程度，所述对比度特征用于表示所述预处理后的人体部位透视图像的灰度反差的大小程度，所述熵特征用于表示所述预处理后的人体部位透视图像的信息量的大小程度，所述逆差矩特征用于表示所述预处理后的人体部位透视图像的局部一致性程度，所述自相关性特征用于表示所述预处理后的人体部位透视图像中各像素的相关性程度，所述能量特征用于表示所述预处理后的人体部位透视图像的整体一致性程度；

提取所述预处理后的人体部位透视图像的第二特征信息，所述第二特征信息为所述人体部位透视图像中人体部位的局部特征；

将所述多个第一特征信息和所述第二特征信息进行融合，得到融合后的特征信息。

可选的，所述对所述待处理人体部位透视图像进行预处理操作，得到预处理后的人体部位透视图像的步骤，包括：

将待处理的人体骨骼透视图像的亮度调整至预设亮度，得到第一图像；

采用腐蚀操作去除所述第一图像中的噪声，得到第二图像；

将所述第二图像转化为灰度图像，得到经预处理后的人体骨骼透视图像。

可选的，所述生成所述预处理后的人体部位透视图像在不同预设方向上的灰度共生矩阵的步骤，包括：