[发明专利]一种基于云计算的交通出行分析决策系统

权利要求书

1.一种基于云计算的交通出行分析决策系统，其特征在于，包括出行录入单元、数据解析单元、路径分析模块、地图库、云处理器、显示单元、存储单元、提醒单元、管理单元、出行监控模块和数据重构单元；

其中，所述出行录入单元用于用户录入出行信息，出行信息包括出发时间、出发地、目的地和路上时间；路上时间为用户预期在路上的消耗时间，路上时间可不输入，此时路上时间取值无穷大；

所述出行录入单元用于将出行信息传输到数据解析单元，所述数据解析单元用于结合地图库对出行信息进行初定处理，数据解析单元还内置有天气同步模块，用于获取天气预报和实时天气；具体处理步骤为：

A、获取到出行信息内的出发时间、出发地、目的地和路上时间；

B、根据出发地和目的地，获取根据该出发地到达该目的地的最短路径，此处可记住导航软件实现；将该最短路径的距离标记为最短距离Z，同时将路上时间标记为Tl；

C、获取到出发时间到未来预设时间之间的时间段的天气预报，将天气预报下雨标记为障碍天气，其余标记为非障碍天气；

D、当最短距离Z小于等于预设距离X1，Z/Tl≤V1，V1为预设值，同时为非障碍天气时，推荐用户选择一类出行，该一类出行指代步行或者借助非机动车出行；并将最短路径和一类出行形成出行推荐信息，并将出行推荐信息传输到云处理器，停止当前步骤；

E、当不满足步骤D中三个条件中任一项时，将出行信息传输到路径分析模块；

其中，所述地图库内还存储有上一周用户所处城市的交通信息；

所述路径分析模块接收数据解析单元传输的出行信息和最短路径以及对应的最短距离Z；所述路径分析模块用于对出行信息和最短路径以及对应的最短距离Z进行最终决策，最终决策具体步骤如下：

S100：获取到出行信息和最短路径以及对应的最短距离Z；

S200：获取到出行信息内的路上时间Tl；

S300：利用公式得到所需到达目的地最低速度Vz=Z/T1；

S400：当Vz≤V2时，此时推荐二类出行，二类出行公交或地铁等公共交通；此处V2V1；

S500：当VzV2时，此时推荐三类出行，三类出行为驾车或者打车等出行方式；

S600：按照步骤S100-S500选择出行方式，并将最短路径和对应出行方式形成出行推荐信息；

所述路径分析模块用于将出行信息传输到云处理器，所述云处理器用于将出行方式传输到显示单元进行实时显示；

所述初定处理步骤B中数据解析单元中对于最短路径的具体获取步骤如下：

步骤一：根据出发地和目的地，获取从出发地到达该目的地距离最短的X2条路径，此处可取值为四条路径；

步骤二：任选一条路径；

步骤三：获取到该条路径的全程距离Ql；并自动获取到地图库内的该条路径上的交通数据，评价其阻碍系数，具体评价步骤为：

S1：获取到相对于当下上个星期，该条路径所有的交通数据；

S2：按照时间划分，得到一天的24个时间段Sti，i=1...24，获取得到24个时间，例如St1表示为从零点到凌晨一点的时间段；

S3：获取到上个星期一星期内，每个时间段发生堵车的概率，并将其标记为Dji，i=1...24，且Dji与Sti一一对应；

S4：获取到出发时间，获取到从出发时间到之后预设时间Ts这一时间段的堵车概率，Ts为预设值；当该时间段横跨几个时间段时，将各个时间段概率相加，得到阻碍系数Zx；

步骤四：利用公式Sl=Ql*（1+Zx），计算得到该条路径的参考距离；

步骤五：任选下一路径，重复步骤二-五，得到选取的所有路径的参考距离；

步骤六：将参考距离最短的路径标记为最短路径，对应的参考距离标记为最短距离。