[发明专利]一种约束拐点线高速公路能见度检测方法在审

专利信息
申请号: 201910559584.9 申请日: 2019-06-26
公开(公告)号: CN110287885A 公开(公告)日: 2019-09-27
发明(设计)人: 黄鹤;郭璐;许哲;王会峰;茹锋;汪贵平;黄莺;惠晓滨;崔博;刘博宇 申请(专利权)人: 长安大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 范巍
地址: 710064*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 拐点线 高速公路能见度 检测 交通图像 滤波器 传统算法 检测结果 设置检测 雾霾天气 红绿灯 像素点 能见度 拐点 滤波 去除 雾霾 像素 图片 绿化
【权利要求书】:

1.一种约束拐点线高速公路能见度检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1:获取雾霾天气下交通图像;

步骤2:对步骤1中获得的交通图像进行约束;

步骤3:设置检测连续三个拐点的拐点线滤波器;

步骤4:采用步骤3的拐点线滤波器对步骤2得到的约束图片进行拐点线滤波,并求取坐标值最小的拐点线;

步骤5:根据步骤4得到的坐标值最小的拐点线的坐标值求取雾霾能见度。

2.根据权利要求1所述的一种约束拐点线高速公路能见度检测方法,其特征在于,步骤2中的约束方法为:将交通图像周围长度为N的一圈像素去除。

3.根据权利要求1所述的一种约束拐点线高速公路能见度检测方法,其特征在于,步骤3中的拐点线滤波器,定义如下:

其中,F为拐点线滤波器,H(u)为根据拐点线特点设置的滤波器,u,v为像素点坐标,σ为拉普拉斯算子。

4.根据权利要求3所述的一种约束拐点线高速公路能见度检测方法,其特征在于,步骤3中组成拐点线滤波器F的滤波器H(u)定义如下:

式中,(u,v)为步骤1获取的交通图像的像素点,σ2为拉普拉斯算子标准差。

5.根据权利要求4所述的一种约束拐点线高速公路能见度检测方法,其特征在于,步骤3中的拐点线滤波器,将H带入,最终滤波器公式为:

式中,F为拐点线滤波器,(u,v)为步骤1获得的交通图像的像素点,σ1,σ2为拉普拉斯算子标准差,h为正整数。

6.根据权利要求1所述的一种约束拐点线高速公路能见度检测方法,其特征在于,步骤4中的坐标值最小的拐点线求取方法如下:对拐点线滤波器滤波后的图像像素值的二阶导数幅值进行阈值判断,当二阶导数幅值大于阈值时存在拐点线,反之,不存在,对存在的拐点线求取坐标值,并得到坐标值最小的拐点线。

7.根据权利要求1所述的一种约束拐点线高速公路能见度检测方法,其特征在于,步骤5中的雾霾能见度计算方法,其公式如下:

V=3Df/[2(vi-vh)cos(θ)]

上式中,V为雾霾能见度距离,D为成像设备到地面距离,θ表示成像设备的光轴与地平线的夹角,f为成像设备焦距,vh为步骤1获得的图像中的地平线坐标值,vi为坐标值最小的拐点线的坐标值。

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