[发明专利]问答处理方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种问答处理方法，所述方法包括：

接收用户询问指令，根据所述用户询问指令获取用户问句；

识别所述用户问句，从所述用户问句中确定实体和至少两个意图；

使用已训练的关联关系匹配模型将所述实体和所述至少两个意图建立关联关系，得到实体与关联的意图，所述已训练的关联关系匹配模型是将已有问句中的实体和意图中关联的实体和意图标注为关联，将未关联的实体和意图标注为未关联，并使用标注的数据进行训练得到的；

根据所述实体与关联的意图在预设二维表知识库中查找与所述用户问句相对应的答案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述接收用户询问指令，根据用户询问指令获取用户问句之前，包括：

建立所述预设二维表知识库，所述预设二维表知识库中包括实体、意图以及实体和意图对应的答案。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述用户问句，从所述用户问句中确定实体和意图，包括：

使用已训练的命名实体识别模型对所述用户问句识别，确定所述用户问句中的实体；

使用已训练的意图识别模型对所述用户问句识别，确定所述用户问句中的意图。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述使用已训练的命名实体识别模型对所述用户问句识别，确定所述用户问句中的实体，包括：

将所述用户问句进行分词，得到分词结果；

根据所述分词结果得到词向量，将所述词向量输入到已训练的命名实体识别模型识别，得到实体识别结果向量；

根据所述实体识别结果向量确定所述用户问句中的实体。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述使用已训练的意图识别模型对所述用户问句识别，确定所述用户问句中的意图，包括：

将所述用户问句分词，得到分词结果；

根据所述分词结果得到词向量，将所述词向量输入到已训练的意图识别模型识别，得到意图识别结果向量；

根据所述意图识别结果向量确定所述用户问句中的意图。

6.根据权利要求1至5任意一项所述的方法，其特征在于，所述使用已训练的关联关系匹配模型匹配所述实体和所述意图，得到匹配结果，包括：

对所述实体和所述意图进行匹配，得到待确定匹配结果；

根据所述待确定匹配结果得到待确定匹配向量，将所述待确定匹配向量输入到已训练的关联关系匹配模型中进行识别，得到匹配识别结果向量；

根据匹配识别结果向量确定目标匹配结果。

7.根据权利要求1至5任意一项所述的方法，其特征在于，根据匹配结果在预设二维表知识库中查找所述用户问句对应的答案，包括：

在所述预设二维表知识库中的实体字段中查找所述匹配结果中的目标实体，并在所述预设二维表知识库中的意图字段中查找所述匹配结果中与所述目标实体匹配的目标意图；

当查找到所述目标实体和所述目标意图时，从所述预设二维表知识库中获取所述目标实体和所述目标意图对应的答案。

8.根据权利要求1至5任意一项所述的方法，其特征在于，在根据匹配结果在预设二维表知识库中查找所述用户问句对应的答案之后，还包括：

将所述用户问句对应的答案返回终端，以使所述终端展示所述答案。

9.一种问答处理装置，其特征在于，所述装置包括：

问句获取模块，用于接收用户询问指令，根据用户询问指令获取用户问句；

识别模块，用于识别所述用户问句得到所述用户问句对应的实体和至少两个意图；

匹配模块，用于使用已训练的关联关系匹配模型将所述实体和所述至少两个意图建立关联关系，得到实体与关联的意图，所述已训练的关联关系匹配模型是将已有问句中的实体和意图中关联的实体和意图标注为关联，将未关联的实体和意图标注为未关联，并使用标注的数据进行训练得到的；

查找模块，用于根据所述实体与关联的意图在预设实体与意图二维表中进行匹配，根据匹配结果得到所述用户问句对应的答案。