[发明专利]问答处理方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种问答处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收用户询问指令，根据用户询问指令获取用户问句；识别用户问句，从用户问句中确定实体和意图；使用已训练的关联关系匹配模型匹配实体和意图，得到匹配结果；根据匹配结果在预设二维表知识库中查找与用户问句相对应的答案。采用本方法能够提高得到用户问句对应答案的准确性。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，特别是涉及一种问答处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，人工客服已经满足不了企业日益增长的需求，为了减少企业成本，企业开始使用客服机器人来对用户的问题进行回答。企业通过建立客服机器人的知识图谱，然后客服机器人根据用户的问题在知识图谱中查找对应的答案进行回复。目前，客服机器人在进行语音问答时，通常是得到用户问句的意图，根据意图匹配答案，从而根据答案进行答复。这种直接使用意图匹配答案，当用户问句的意图出现较多时，会使得到的答案准确性低下。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高查询效率的问答处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种问答处理方法，所述方法包括：

接收用户询问指令，根据用户询问指令获取用户问句；

识别用户问句，从用户问句中确定实体和意图；

使用已训练的关联关系匹配模型匹配实体和意图，得到匹配结果；

根据匹配结果在预设二维表知识库中查找与用户问句相对应的答案。

在其中一个实施例中，在接收用户询问指令，根据用户询问指令获取用户问句之前，包括：

建立预设二维表知识库，预设二维表知识库中包括实体、意图以及实体和意图对应的答案。

在其中一个实施例中，识别用户问句，从用户问句中确定实体和意图，包括：

使用已训练的命名实体识别模型对用户问句识别，确定用户问句中的实体；

使用已训练的意图识别模型对用户问句识别，确定用户问句中的意图。

在其中一个实施例中，使用已训练的命名实体识别模型对用户问句识别，确定用户问句中的实体，包括：

将用户问句进行分词，得到分词结果；

根据分词结果得到词向量，将词向量输入到已训练的命名实体识别模型识别，得到实体识别结果向量；

根据实体识别结果向量确定用户问句中的实体。

在其中一个实施例中，使用已训练的意图识别模型对用户问句识别，确定用户问句中的意图，包括：

将用户问句分词，得到分词结果；

根据分词结果得到词向量，将词向量输入到已训练的意图识别模型识别，得到意图识别结果向量；

根据意图识别结果向量确定用户问句中的意图。

在其中一个实施例中，匹配实体和意图，得到匹配结果，包括：

对实体和意图进行匹配，得到待确定匹配结果；

根据待确定匹配结果得到待确定匹配向量，将待确定匹配向量输入到已训练的关联关系匹配模型中进行识别，得到匹配识别结果向量；

根据匹配识别结果向量确定目标匹配结果。

在其中一个实施例中，根据匹配结果在预设二维表知识库中查找用户问句对应的答案，包括：