[发明专利]用于评估血管中血流的系统和方法有效
申请号: | 201910562799.6 | 申请日: | 2019-06-26 |
公开(公告)号: | CN110638432B | 公开(公告)日: | 2022-07-19 |
发明(设计)人: | 亚德里安·F·华纳;丹尼尔·R·施耐德温德;丹尼尔·J·诺维茨基;乔尔·Q·薛 | 申请(专利权)人: | 通用电气公司 |
主分类号: | A61B5/02 | 分类号: | A61B5/02;A61B5/021;A61B5/026 |
代理公司: | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人: | 侯颖媖;钱慰民 |
地址: | 美国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 评估 血管 血流 系统 方法 | ||
1.一种用于评估患者的血管(3)中的血流的系统(1),所述系统(1)包括:
导管(10),所述导管包含第一压力传感器(18)和第二压力传感器(20)并且被配置为同时测量狭窄(5)的第一侧和所述狭窄(5)的第二侧上的血管(3)内的压力数据;
其中所述压力数据包括来自定位在所述狭窄(5)的所述第一侧上的所述第一压力传感器(18)的第一系列压力测量值和来自定位在所述狭窄(5)的所述第二侧上的所述第二压力传感器(20)的第二系列压力测量值;
血流储备分数计算模块(40),所述血流储备分数计算模块可在一个或多个处理器上执行并且被配置为:
计算所述压力数据的两个或更多个部分中的每一个的稳定性指数(34),其中每个稳定性指数(34)指示所述压力数据的相应部分的心率稳定性和导管(10)稳定性中的至少一者;
识别用于基于所述压力数据计算血流储备分数的最佳时间窗口(48),其中所述最佳时间窗口(48)基于所述稳定性指数(34)确定;并且
基于所述最佳时间窗口(48)中的所述压力数据计算血流储备分数值(50)。
2.根据权利要求1所述的系统(1),其中所述血流储备分数计算模块(40)被进一步配置为:
将所述稳定性指数(34)与阈值指数值(35)进行比较;并且
基于所述比较识别所述最佳时间窗口(48)。
3.根据权利要求1所述的系统(1),其中所述血流储备分数计算模块(40)被进一步配置为:
计算所述压力数据中每个心率间隔的心率不稳定性指标,其中所述心率不稳定性指标是每个心率间隔的持续时间与一个或多个先前心率间隔的持续时间相比的百分比变化。
4.根据权利要求3所述的系统(1),其中所述血流储备分数计算模块(40)被进一步配置为:
基于所述心率不稳定性指标识别最大充血区域(45);并且
基于所述最大充血区域内的所述稳定性指数(34)识别所述最佳时间窗口(48)。
5.根据权利要求4所述的系统(1),其中所述血流储备分数计算模块(40)被进一步配置为进一步基于充血刺激剂的施用时间(41)、所施用的充血刺激剂的类型、所施用的充血刺激剂的剂量和所述患者的身体质量指数(BMI)中的至少一者来识别所述最大充血区域。
6.根据权利要求3所述的系统(1),其中所述血流储备分数计算模块(40)被进一步配置为:
识别所述第一系列压力测量值和所述第二系列压力测量值中的每一个中的局部最大值、局部最小值和/或拐点;
基于所述局部最大值、所述局部最小值和/或所述拐点的频率计算导管(10)不稳定性指标;并且
其中所述稳定性指数(34)基于所述导管(10)不稳定性指标和所述心率不稳定性指标中的至少一者。
7.根据权利要求1所述的系统(1),其中所述血流储备分数计算模块(40)被进一步配置为:
基于所述压力数据中的局部最大值、局部最小值和/或拐点的频率计算导管(10)不稳定性指标;并且
其中所述稳定性指数(34)基于所述导管(10)不稳定性指标。
8.根据权利要求1所述的系统(1),其中所述血流储备分数计算模块(40)被进一步配置为:
在计算所述血流储备分数值(50)之前内插所述第一系列压力测量值和所述第二系列压力测量值中的每一个以生成内插压力数据,并且基于所述内插压力数据计算所述血流储备分数值(50)。
9.根据权利要求8所述的系统(1),其中所述血流储备分数计算模块(40)被进一步配置为在整个所述最佳时间窗口(48)中计算所述内插压力数据的预定数量的心率间隔的运行平均值;并且
将所述血流储备分数值(50)计算为所述最佳时间窗口(48)内的最低运行平均值。
10.一种评估患者的血管(3)中的血流的装置,所述装置包括:
通信接口,所述通信接口用于接收在所述血管(3)中测量的压力数据,所述压力数据包括:
来自定位在所述血管(3)内的狭窄(5)的第一侧上的第一压力传感器(18)的第一系列压力测量值;
来自定位在所述血管(3)内的所述狭窄(5)的第二侧上的第二压力传感器(20)的第二系列压力测量值;以及血流储备分数计算模块,所述计算模块用于:
计算所述压力数据的两个或更多个部分中的每一个的稳定性指数(34),其中每个稳定性指数(34)指示所述压力数据的相应部分的心率稳定性和导管(10)稳定性中的至少一者;
基于所述稳定性指数(34)在所述压力数据内识别用于计算血流储备分数的最佳时间窗口(48);并且
基于所述最佳时间窗口(48)中的所述压力数据计算血流储备分数值(50)。
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