[发明专利]一种检测人体姿势的方法和装置

权利要求书

1.一种检测人体姿势的方法，其特征在于，包括：

识别待检测对象的人体姿势图像中的关节点，并将识别出的关节点进行连接，得到所述人体姿势图像的关节线；

根据参照关节点的连线，确定所述人体姿势图像的关节线的偏移度；

将所述偏移度输入训练的人体姿势检测模型，以确定所述待检测对象的人体姿势检测信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别待检测对象的人体姿势图像中的关节点，并将识别出的关节点进行连接，得到所述人体姿势图像的关节线的步骤包括：

获取待检测对象的人体姿势图像；

将所述人体姿势图像输入PoseNet模型，以确定所述人体姿势图像中关节点的坐标；

根据所述坐标将所述人体姿势图像中的关节点进行连接，得到所述人体姿势图像的关节线。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述偏移度输入训练的人体姿势检测模型，以确定所述待检测对象的人体姿势检测信息之后，还包括：

根据所述人体姿势检测信息，在建议数据库中匹配对应的纠正建议；

将所述人体姿势检测信息和匹配到的纠正建议发送至显示接口；

根据所述待检测对象的标识信息，将所述人体姿势检测信息和匹配到的纠正建议进行存储。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述偏移度输入训练的人体姿势检测模型，以确定所述待检测对象的人体姿势检测信息之前，还包括：

将获取的人体姿势图像样本集拆分为训练集和测试集；

识别所述训练集和测试集中人体姿势样本图像中的关节点，并将识别出的关节点进行连接，得到人体姿势样本图像的关节线；

根据所述训练集中人体姿势样本图像的关节线，进行训练得到人体姿势检测初始模型；

基于随机梯度下降法，根据所述测试集中人体姿势样本图像的关节线，对所述人体姿势检测初始模型进行测试，以得到人体姿势检测模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

在识别待检测对象的人体姿势图像中的关节点之后，根据参照关节点的连线，确定所述人体姿势图像的关节线的偏移度之前，还包括：确认识别出的关节点包括人体背部关节点；以及，根据识别出的关节点，确认所述人体姿势图像为人体侧面照；和/或

所述人体姿势检测信息中至少包括驼背或者不驼背。

6.一种检测人体姿势的装置，其特征在于，包括：

关节点识别模块，用于识别待检测对象的人体姿势图像中的关节点，并将识别出的关节点进行连接，得到所述人体姿势图像的关节线；

偏移度确定模块，用于根据参照关节点的连线，确定所述人体姿势图像的关节线的偏移度；

姿势检测信息确定模块，用于将所述偏移度输入训练的人体姿势检测模型，以确定所述待检测对象的人体姿势检测信息。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述关节点识别模块还用于，获取待检测对象的人体姿势图像；将所述人体姿势图像输入PoseNet模型，以确定所述人体姿势图像中关节点的坐标；根据所述坐标将所述人体姿势图像中的关节点进行连接，得到所述人体姿势图像的关节线。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括纠正建议确定模块，用于根据所述人体姿势检测信息，在建议数据库中匹配对应的纠正建议；将所述人体姿势检测信息和匹配到的纠正建议发送至显示接口；根据所述待检测对象的标识信息，将所述人体姿势检测信息和匹配到的纠正建议进行存储。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括姿势检测模型训练模块，用于将获取的人体姿势图像样本集拆分为训练集和测试集；识别所述训练集和测试集中人体姿势样本图像中的关节点，并将识别出的关节点进行连接，得到人体姿势样本图像的关节线；根据所述训练集中人体姿势样本图像的关节线，进行训练得到人体姿势检测初始模型；基于随机梯度下降法，根据所述测试集中人体姿势样本图像的关节线，对所述人体姿势检测初始模型进行测试，以得到人体姿势检测模型。