[发明专利]一种检测人体姿势的方法和装置

说明书

本发明公开了一种检测人体姿势的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：识别待检测对象的人体姿势图像中的关节点，并将识别出的关节点进行连接，得到所述人体姿势图像的关节线；根据参照关节点的连线，确定所述人体姿势图像的关节线的偏移度；将所述偏移度输入训练的人体姿势检测模型，以确定所述待检测对象的人体姿势检测信息。该方法能够快捷准确的确定出人体姿势检测信息，降低了现有技术中需要购买硬件设备的成本。以及，检测时无需穿戴设备，操作更为简单，随时随地都可对自己的姿势进行检测，提高了便利性。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种检测人体姿势的方法和装置。

背景技术

不良的站姿不管是在形体外貌上，还是在生理健康方面，都会对人体产生消极的影响。但随着现代生活方式的转变，电脑、手机等设备的普及，站立、坐下时具有驼背等不良姿势的人群在不断壮大。而且，人很难自己对自己的姿势进行判断或纠正，所以便捷准确检测出人体姿势是一个很大的难题。

对于检测人体姿势的需求，现有技术一般通过以下两种方式实现：

方案一：多传感器信息融合技术。通过压力传感单元、数据处理单元等，或结合红外线发射和摄影设备，对人体姿势进行监测。

方案二：横纵组合尺和人眼观看。由标有刻度的垂向杆和横杆组成。调整仪器，观看人体侧面，若其内耳、肩峰等多点连线与垂向杆重合，则说明人体站姿标准。

上述现有方案存在以下问题：均需用户另购检测设备，增加了用户检测人体姿势的成本。多传感器信息融合技术一般用于穿戴式检测系统，而穿戴式检测系统需将检测装置穿戴在被监测者身上，可能增加用户负重，使用户有别于自然状态下，且操作复杂，交互体验不佳。横纵组合尺和人眼观看技术仍需人为判断，无法精确地判断出人体站姿错误之处，且无法对结果数据进行保存和后期查看。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种检测人体姿势的方法和装置，能够快捷准确的确定出人体姿势检测信息，降低了现有技术中需要购买硬件设备的成本。以及，检测时无需穿戴设备，操作更为简单，随时随地都可对自己的姿势进行检测，提高了便利性。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种检测人体姿势的方法。

本发明实施例的检测人体姿势的方法包括：识别待检测对象的人体姿势图像中的关节点，并将识别出的关节点进行连接，得到所述人体姿势图像的关节线；根据参照关节点的连线，确定所述人体姿势图像的关节线的偏移度；将所述偏移度输入训练的人体姿势检测模型，以确定所述待检测对象的人体姿势检测信息。

可选地，所述识别待检测对象的人体姿势图像中的关节点，并将识别出的关节点进行连接，得到所述人体姿势图像的关节线的步骤包括：获取待检测对象的人体姿势图像；将所述人体姿势图像输入PoseNet模型，以确定所述人体姿势图像中关节点的坐标；根据所述坐标将所述人体姿势图像中的关节点进行连接，得到所述人体姿势图像的关节线。

可选地，在将所述偏移度输入训练的人体姿势检测模型，以确定所述待检测对象的人体姿势检测信息之后，还包括：根据所述人体姿势检测信息，在建议数据库中匹配对应的纠正建议；将所述人体姿势检测信息和匹配到的纠正建议发送至显示接口；根据所述待检测对象的标识信息，将所述人体姿势检测信息和匹配到的纠正建议进行存储。

可选地，在将所述偏移度输入训练的人体姿势检测模型，以确定所述待检测对象的人体姿势检测信息之前，还包括：将获取的人体姿势图像样本集拆分为训练集和测试集；识别所述训练集和测试集中人体姿势样本图像中的关节点，并将识别出的关节点进行连接，得到人体姿势样本图像的关节线；根据所述训练集中人体姿势样本图像的关节线，进行训练得到人体姿势检测初始模型；基于随机梯度下降法，根据所述测试集中人体姿势样本图像的关节线，对所述人体姿势检测初始模型进行测试，以得到人体姿势检测模型。