[发明专利]一种基于kubernetes容器资源动态调整的方法在审
申请号: | 201910566915.1 | 申请日: | 2019-06-27 |
公开(公告)号: | CN110287029A | 公开(公告)日: | 2019-09-27 |
发明(设计)人: | 赵凯麟;王志雄;韦克璐;蓝熙;邱王鼎;张志龙 | 申请(专利权)人: | 中国—东盟信息港股份有限公司 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50;G06F9/455 |
代理公司: | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人: | 李家恒 |
地址: | 530000 广西壮*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 资源动态 目标资源 实际资源 集群 重启 资源状况信息 使用量更新 资源利用率 持续监听 创建请求 动态调整 资源配置 资源请求 最小负载 内置 整合 内存 服务器 饥饿 拦截 采集 记录 配置 创建 | ||
1.一种基于kubernetes容器资源动态调整的方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、每隔预设定时间,通过kubernetes内置的指标服务器采集到pod的实时的容器实际资源使用量;
S2、根据步骤S1中收集到的实际资源使用量,将其整合,分别计算并记录pod的推荐的容器的目标资源使用量;
S3、持续监听pod的资源状况信息,当pod的目标资源使用量高于或低于容器配置资源使用量预设定数值时,或者当在预设定的时间段内发生过内存用尽被强制删除的事件时,将pod重启;
S4、在pod重启时拦截创建请求,并将前述目标资源使用量更新到pod的资源配置中,并以该配置创建新的pod。
2.根据权利要求1所述的一种基于kubernetes容器资源动态调整的方法,其特征在于:所述步骤S2具体包括以下内容:
S21、获取集群内的每个pod的包括CPU和内存使用量的使用情况信息,并进行整合;
S22、采用margin算法及confidence算法,分别得到目标资源使用量、使用量上限及使用量下限;具体如下:
目标资源使用量采用margin算法计算得到,公式如下:
TargetResource=RecourceAmount*(1+marginFraction),其中,RecourceAmount为收集到的实际资源使用量,marginFraction为目标资源资源使用量比实际资源使用量多出的倍数;
使用量上限和使用量下限都采用将margin算法的结果代入confidence算法叠加计算而得,公式如下:
scaledResource=originalResource*(1+multiplier/confidence)^exponent;
其中,originalResource为前述margin算法的结果TargetResource;confidence为采集的数据时长;使用量上限和使用量下限的multiplier值分别为1和0.001;使用量上限和使用量下限的exponent值分别为1和-2;
S23、将pod的推荐的容器的目标资源使用量、使用量上限及使用量下限数值更新存入status字段中,为后续程序做准备。
3.根据权利要求2所述的一种基于kubernetes容器资源动态调整的方法,其特征在于:所述步骤S3具体包括以下内容:
S31、每隔t1时间获取一次pod的资源状况信息;
S32、通过pod的status字段信息获取pod的事件信息,当在pod启动的预设定的t2时间段内发生过内存用尽被强制删除的事件时则执行步骤S35,否则执行步骤S33;
S33、通过pod的resource字段信息获取配置资源使用量信息,当pod的配置资源使用量不在前述使用量上限与使用量下限之间时则执行步骤S35,否则执行步骤S34;
S34、将pod的配置资源使用量与前述目标资源使用量进行对比,当配置资源使用量与目标资源使用量的差距比值小于预设定数值k时则结束流程并退出,否则执行步骤S35;
S35、将pod进行驱逐操作,执行pod重启操作。
4.根据权利要求3所述的一种基于kubernetes容器资源动态调整的方法,其特征在于:所述步骤S3中,t1为可配置的值,默认值为1分钟;t2为可配置的值,默认值为10分钟;k为可配置的值,默认值为10%。
5.根据权利要求1所述的一种基于kubernetes容器资源动态调整的方法,其特征在于:所述步骤S4的具体内容如下:
S41、拦截发送到kubernetes应用程序编程接口服务器的创建新的pod请求;
S42、将目标资源使用量作为pod resource的请求使用量更新到pod的资源配置中,并将修改后的pod资源配置信息发往kubernetes应用程序编程接口服务器,完成新的pod的创建。
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